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申请/专利权人：云南师范大学
摘要：本发明涉及一种基于Llama3的英文文本难度判断方法，属于深度学习、自然语言处理、大模型、自然语言生成等相关领域。首先，通过设计专用的提示词提取英文文本难度时所需要的特征，然后，将提取的特征结合原英文文本填入训练使用的提示词模板构造训练数据，并设计损失函数，最后，利用文本难度标签作为监督信号在Llama3模型上进行调整，并将调整好的模型用于难度判断，实现英文文本难度判断。本发明能实现英文文本难度判断，与现有方法相比，本方法能够有效提升难度判断的准确性。
主权项：1.一种基于Llama3的英文文本难度判断方法，其特征在于：Step1：建立语料库，提取预测文本难度时所需要的特征；Step2：根据提取的特征，构造训练数据和损失函数；Step3：利用训练数据和损失函数完成模型训练，实现英文文本难度判断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南师范大学 一种基于Llama3的英文文本难度判断方法
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