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申请/专利权人：天津大学
摘要：本发明涉及一种知‑智融合协同的微电网群两阶段主动应急自愈学习方法，包括以下步骤：步骤S1提出一种深度融合神经网络自主辨识算法；步骤S2，利用历史数据形成微电网不确定性先验知识；步骤S3，数据知识融合驱动，形成分布式电源出力、储能充放电功率与负荷波动的随机性的不确定性动态参数的事故动态知识库；步骤S4，形成多智能体能量管理系统；步骤S5，基于势博弈理论和神经网络联想记忆，提出一种网络重构算法，并将该算法与S4提出的多智能体能量管理系统交互协作，共同构成多智能体群智协同网络重构框架，最终完成完成微电网应急自愈学习。本发明能够实现知‑智融合协同的网络精准快速重构恢复。
主权项：1.一种知-智融合协同的微电网群两阶段主动应急自愈学习方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1，基于耦合不确定性及时空信息、微网高精度信息等的数据驱动，结合深度残差收缩网络和深度对抗神经网络，提出一种深度融合神经网络自主辨识算法；步骤S2，在步骤S1的基础上，利用历史数据形成微电网不确定性先验知识；步骤S3，数据知识融合驱动，形成分布式电源出力、储能充放电功率与负荷波动的随机性等不确定性动态参数的事故动态知识库；步骤S4，以优化得到的参数作为基础，首先划分智能体分区，其次对各个智能体进行微观搭建，最后形成多智能体能量管理系统；步骤S5，基于势博弈理论和神经网络联想记忆，提出一种网络重构算法，并将该算法与S4提出的多智能体能量管理系统交互协作，共同构成多智能体群智协同网络重构框架，最终完成完成微电网应急自愈学习。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 知-智融合协同的微电网群两阶段主动应急自愈学习方法
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