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申请/专利权人：南通大学
摘要：本发明提供一种结合上下文增强基于查询的API推荐方法，包括以下步骤：S1、利用StackOverflow网站中收集查询语句、上下文和与之对应的API，构建三元组语料库；S2、利用查询语句训练词向量模型，并构建单词IDF词汇表；S3、利用三元组语料库检索给定用户查询的top‑k个相似元组；S4、将检索到的查询语句、以及相关的上下文和API构建张量；S5、根据非负张量分解完成张量中的缺失值；S6、利用基本局部相似性比对搜索工具算法匹配张量中的上下文，将得到的API推荐列表返回给用户。本发明将代码片段的上下文信息建模为张量，改进基于查询的API推荐，聚焦于更多的上下文信息，提高API推荐的有效性。
主权项：1.一种结合上下文增强基于查询的API推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用StackOverflow网站中收集查询语句、上下文和与之对应的API，构建三元组语料库；S2、利用查询语句训练词向量模型，并构建单词IDF词汇表；S3、利用步骤S1中收集的三元组语料库检索给定用户查询的top-k个相似元组；S4、将检索到的查询语句、以及相关的上下文和API组合成一个张量；S5、根据非负张量分解完成张量中的缺失值；S6、利用基本局部相似性比对搜索工具算法匹配张量中最相似的上下文，根据张量中条目的值对API进行重排序，将得到的API推荐列表返回给用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南通大学 一种结合上下文增强基于查询的API推荐方法
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