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申请/专利权人：湖南省建筑设计院集团股份有限公司

摘要：本发明公开了一种自动获取用于多模态图像生成模型的专业类数据集的方法，包括：获得该专业的原始图像数据集；按照分辨率和长宽比例要求对原始图像数据集中的图像进行筛选和调整，得到第二图像数据集；对第二图像数据集中的图像进行分类，得到所需类别的第一图像子数据集；将该专业的结构化描述文档输入第一多模态大语言模型，对所需类别的第一图像子数据集中的图像进行质量评价，剔除不符合图像质量评价标准的图像，得到第二图像子数据集；将改专业的标注公式范例输入第二多模态大语言模型，对第二图像子数据集中的图像进行特征标注，得到包含图像及其对应标注公式的图文对子数据集。本申请可以自动生成用于多模态图像生成模型的各种专业类数据集。

主权项：1.一种自动获取用于多模态图像生成模型的专业类数据集的方法，其特征在于，包括：S1：针对特定专业，获得所述专业的第一图像数据集；所述第一图像数据集为针对所述专业搜集的原始总图像数据集；S2：按照分辨率和长宽比例要求对第一图像数据集中的图像进行筛选和调整，得到第二图像数据集；利用多模态模型，对所述第二图像数据集中的图像进行识别和归类，得到多个类别的第一图像子数据集；S3：将所述专业的结构化描述文档通过问答交互的形式输入第一多模态大语言模型；所述第一多模态大语言模型基于所述专业的结构化描述文档对所述所需类别的第一图像子数据集中的图像进行质量评价，得到质量评价结果；根据质量评价结果，保留符合图像质量评价标准的图像，剔除不符合图像质量评价标准的图像，得到所需类别的第二图像子数据集；其中，所述专业的结构化描述文档用于描述所述专业的图像质量评价标准；S4：将所述专业的标注公式范例通过问答交互的形式输入第二多模态大语言模型，所述第二多模态大语言模型按照所述标注公式范例对所述所需类别的第二图像子数据集中的图像进行特征标注，得到各图像对应的标注公式，由此得到所需类别的图文对子数据集；所述图文对子数据集中的每一个图文对包含一个图像及其对应的标注公式；将所述所需类别的图文对子数据集作为用于多模态图像生成模型的专业类数据集；其中，所述专业的标注公式范例用于提供对所述专业的图像各方面特征进行准确全面的描述的标注公式模板。

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