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申请/专利权人:海南科技职业大学
摘要:本发明公开了模糊复集体积分分类器在医院感染控制监测系统中的应用,属于医院感染监测技术领域,本发明以模糊复集值积分为融合算法,研究模糊复集值积分分类器模型、增量式学习数据实时分类模型、概念漂移检测数据流模型,有机结合概念漂移检测机制与基于模糊复集值积分分类器算法模型,提高分类器模型抗概念漂移能力。理论研究完成模糊复集值测度学习、模糊复集值积分分类器融合算法、基于模糊复集值积分的神经网络分类器融合集成算法,解决数据流分类科学问题,将理论研究应用于建立符合实际规范、科学、客观的医院感染管理质量监测体系。
主权项:1.模糊复集体积分分类器在医院感染控制监测系统中的应用,其特征在于:包括以下步骤:第一步:在静态数据集的基础上,建立“正反评价”联合评价的模糊集;第二步:建立“正反评价”联合评价和最终成员评价的模糊规则库;第三步:训练多模糊复集值积分分类模型;第四步:将医院感控监测系统的指标输入模糊复集值积分分类模型进行分类。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 海南科技职业大学 模糊复集体积分分类器在医院感染控制监测系统中的应用
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