龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中铁第一勘察设计院集团有限公司;中国铁建股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的二维地质剖面图生成方法及系统，采用二维CNN将已知的钻孔图像数据中的地层信息进行提取并映射到一维特征序列；再采用自学习位置编码的方式学习二维地质剖面图中的空间位置信息；再将得到的地层信息编码序列和空间位置信息编码序列相加，进而由基于Transformer的解码层重建地质剖面图中的模型特征；最后采用逆映射层将解码后的特征信息逆映射为地质剖面图；本发明对地质剖面图中的已知钻孔图像数据的全局空间相关性信息进行充分利用，自动提取地质剖面图生成规律，实现了地质剖面图的自动化准确生成，进一步提高地质剖面图在实际应用中的可靠性。
主权项：1.基于深度学习的二维地质剖面图生成方法，其特征在于，所述方法包括：构建二维地质剖面图样本集，从二维地质剖面图中随机抽取局部图像得到虚拟钻孔图像，基于抽取的虚拟钻孔图像构建训练集和测试集；构建深度学习网络模型，所述深度学习网络模型包括基于二维CNN的编码层、基于Transformer的解码层和逆映射层，将虚拟钻孔图像输入至所述编码层进行地层信息编码和空间位置信息编码得到地层信息编码序列和空间位置信息编码序列，将地层信息编码序列、空间位置信息编码序列以及随机噪声相加后输入至所述解码层后进行解码，将解码信息输入至所述逆映射层进行还原到像素层得到一维地质剖面图像素值结果；利用所述训练集和测试集对深度学习网络模型进行训练和测试；将采集的实测钻孔图像数据处理后输入至训练得到的深度学习网络模型，将模型输出的一维地质剖面图像素值结果还原得到二维地质剖面图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中铁第一勘察设计院集团有限公司 中国铁建股份有限公司 基于深度学习的二维地质剖面图生成方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号