龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明公开了提供一种高保真人体模型构建方法方法和系统。包括：读取人体模型并行操作输出txt文本，输入ResNet网络模型，进行特征提取；基于生物电阻抗分析技术，测量待测人员体征数据；输出至ResNet网络模型与特征进行模糊与比对；将训练好的迁移学习网络模型接入MIMICS，通过Python脚本进行大规模数据转换处理；将csv文件转化为二进制STL文件，经初步处理后输出STP格式进行预处理，得到待测人员的部分三维重构模型；将处理后的STP文件输出为inp文件导入ABAQUS进行后续的有限元建模及计算。本发明可以很好地解决CT技术副作用与人员模型精细度低的问题，易于实现，运算速度快，准确性较高。
主权项：1.一种高保真人体模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，进行完整人体参照模型的特征提取，利用3D形状描述子建立曲面间的对应点映射关系，采用一个向量描述人体模型曲面上指定点及领域的形状特征，匹配向量的值来描述不同曲面点的对应关系；利用Python脚本读取人体模型并行操作输出txt文本，输入神经网络模型，进行特征提取；第二步，测量待测人员体征数据，基于生物电阻抗技术，测量人员身高、体重、体脂、骨重、含水量与蛋白质含量，输入神经网络模型与第一步提取的特征的进行特征比对学习与训练，得到待测人员胸肺部建模参数；包括：肺部长宽数据、体积参数、直径参数、表面积参数；第三步，将第二步训练好的模型通过Python接入MIMICS进行数据转换，重构出目标部位关键节点数据，通过Python脚本进行大规模数据转换处理，将csv文件转化为二进制STL文件，经初步处理后输出STP格式转入网格划分软件进行去噪、滤波、光滑和打磨处理，得到待测人员的部分三维重构模型，并输出二进制STL数据；第四步，利用Python与ABAQUS，并根据建模参数进行联合快速建模，将步骤三所得初步处理后的STP数据输出为inp文件导入ABAQUS进行后续的有限元建模及计算，最终得到可用于有限元分析计算的人体高保真三维模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 一种高保真人体模型构建方法和系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号