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申请/专利权人：长春理工大学
摘要：本发明提供了一种宫颈癌细胞图像分类方法及系统，涉及宫颈癌细胞图像分类领域。解决了现有技术中宫颈细胞图像数据少且分类不均衡；模型鲁棒性及泛化能力较差的问题。本发明提供以下方案，所述图像分类方法包括以下步骤：步骤一、获取Herlev数据集的宫颈癌细胞图像，对所述宫颈癌细胞图像进行预处理；步骤二、采用改进的DenseNet121网络模型对步骤一中预处理后的宫颈细胞图像进行分类；步骤三、对步骤二分类后的宫颈癌细胞图像融入SE注意力模块，完成对宫颈癌细胞图像分类。还适用于宫颈癌疾病图像处理领域中。
主权项：1.一种宫颈癌细胞图像分类方法，其特征在于，所述图像分类方法包括以下步骤：步骤一、获取Herlev数据集的宫颈癌细胞图像，对所述宫颈癌细胞图像进行预处理；步骤二、采用改进的DenseNet121网络模型对步骤一中预处理后的宫颈细胞图像进行分类；步骤三、对步骤二分类后的宫颈癌细胞图像融入SE注意力模块，完成对宫颈癌细胞图像分类。
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权利要求：
百度查询： 长春理工大学 一种宫颈癌细胞图像分类方法及系统
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