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申请/专利权人：深圳市特发信息技术服务有限公司

摘要：本发明涉及风机盘管领域，具体涉及智能化舒适节能型风机盘管控制系统。智能化舒适节能型风机盘管控制系统，包括目标温度预测模块、两通阀控制模块和风速调整模块。本发明通过采用目标温度预测模型，基于室内外温度和湿度等环境数据，预测出最适宜的室内温度，这种预测不仅考虑了环境因素，还能够结合用户的历史偏好和行为模式，从而实现更加精准和个性化的温度控制；同时通过PID控制算法的优化，能够根据实时监测到的室内温度与预测目标温度之间的差值，动态调整两通阀的开关时间，从而减少不必要的能源消耗；这种动态调节机制大幅度提高了空调系统的能效比，实现了在保证室内舒适度的同时降低能耗。

主权项：1.智能化舒适节能型风机盘管控制系统，其特征在于，包括：目标温度预测模块，用于将室内温度数据、室外温度数据、室内湿度数据和室外湿度数据组成的目标温度预测集输入至目标温度预测模型，输出预测目标温度T，预测目标温度T即为当前预设的控制周期内的空调设定温度；两通阀控制模块，用于根据当前室内温度数据与预测目标温度的差值，利用PID控制算法计算获取输出P；将输出P转换为两通阀开关时间的占空比；在当前预设的控制周期内，应用两通阀开关时间的占空比，控制两通阀的开启和关闭的时间；风速调整模块，用于根据室内温度数据与两通阀的运行状态，对风速进行调整；在两通阀处于开启状态时，对当前获取的第二监测时间点的室内温度数据与预测目标温度T进行对比，若室内温度数据大于T+0.5，则将风速调整至高风速；若室内温度数据大于T，小于T+0.5，则将风速调整至中风速；若当前室内温度小于T，则将风速调整至低风速；在两通阀处于关闭状态时，将风速调整至低风速；还包括一种应用于智能化舒适节能型风机盘管控制系统的智能化舒适节能型风机盘管控制方法，具体步骤如下：S1：获取当前第一监测时间点的室内温度数据、室外温度数据、室内湿度数据和室外湿度数据，将获取的室内温度数据、室外温度数据、室内湿度数据和室外湿度数据组成目标温度预测集；将目标温度预测集输入至目标温度预测模型，输出预测目标温度T，预测目标温度T即为当前预设的控制周期内的空调设定温度；S2：基于当前第一监测时间点获取的室内温度数据，计算获取当前室内温度数据与预测目标温度的差值，利用PID控制算法计算获取输出P；将输出P转换为两通阀开关时间的占空比；在当前预设的控制周期内，应用两通阀开关时间的占空比，控制两通阀的开启和关闭的时间；S3：获取当前第二监测时间点的室内温度数据，并判断当前时间两通阀是否处于开启状态；若两通阀处于开启状态，则对当前获取的第二监测时间点的室内温度数据与预测目标温度T进行对比，若室内温度数据大于T+0.5，则将风速调整至高风速；若室内温度数据大于T，小于T+0.5，则将风速调整至中风速；若当前室内温度小于T，则将风速调整至低风速；若两通阀处于关闭状态，则将风速调整至低风速。

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