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申请/专利权人：广州能源检测研究院;江苏大学
摘要：本发明公开基于云端数据的电池欧姆内阻辨识方法和装置，包括S1：计算基于云端放电片段的欧姆内阻并基于测试数据进行欧姆内阻特性分析；S2：基于S1的分析结果，对云端充电片段进行分析，并通过S1的测试数据获取基准开路电压及基准开路电压曲线；S3：基于S1和S2的结果，计算不同温度下云端充电片段的电池欧姆内阻。有益效果：通过提出一种利用云端低倍率充电电压曲线变换的方法辨识欧姆内阻，提高了欧姆内阻辨识的准确性，改善了电池状态估计，同时有效延长电池寿命，减少维护成本，同时满足电池系统的可靠性要求。
主权项：1.基于云端数据的电池欧姆内阻辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：计算基于云端放电片段的欧姆内阻并基于测试数据进行欧姆内阻特性分析；S2：基于S1的分析结果，对云端充电片段进行分析，并通过S1的测试数据获取基准开路电压及基准开路电压曲线；S3：基于S1和S2的结果，计算不同温度下云端充电片段的电池欧姆内阻。
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百度查询： 广州能源检测研究院 江苏大学 基于云端数据的电池欧姆内阻辨识方法和装置
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