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申请/专利权人：中国人民解放军海军工程大学
摘要：本发明公开了一种基于模态双分解的热工监测参数降噪方法及系统，方法包括：对热力系统运行参数进行MREMD分解，得到IMF分量和残余分量；基于C‑C算法计算IMF分量的排列熵值，对排列熵值进行K‑means聚类，分别得到高频IMF分量和低频IMF分量；对高频IMF分量求和重构，得到热力系统运行参数的噪声分量；由北方苍鹰优化NGO算法得到VMD分解参数，并对噪声分量进行VMD分解，得到IMF*分量；采用包络熵最低的IMF*分量与残余分量和低频IMF分量进行重构，得到降噪后的原始数据。通过本发明的技术方案，在降低了噪声的同时，最大限度的保留了原始信号的信息量，具有更高的信噪比和更低的信息熵及功率谱熵。
主权项：1.一种基于模态双分解的热工监测参数降噪方法，其特征在于，包括：对热力系统运行参数进行MREMD基于中值模态分解，得到IMF分量和残余分量；基于交叉关联C-C算法计算所述IMF分量的排列熵值，对所述排列熵值进行K-means聚类，分别得到高频IMF分量和低频IMF分量；对所述高频IMF分量求和重构，得到所述热力系统运行参数的噪声分量；由北方苍鹰优化NGO算法得到VMD分解参数，并对所述噪声分量进行VMD分解，得到IMF*分量；采用包络熵最低的IMF*分量与所述残余分量和所述低频IMF分量进行重构，得到降噪后的原始数据，具体过程包括：计算所述IMF*分量的包络熵，以所述包络熵作为所述NGO算法进行VMD分解参数优化过程的适应度；所述IMF*分量的包络熵最低时，所述NGO算法的适应度最优，以此时的IMF*分量与所述残余分量和所述低频IMF分量进行重构。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军海军工程大学 一种基于模态双分解的热工监测参数降噪方法及系统
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