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一种智能多参数环境监测方法 

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申请/专利权人:南通仁源节能环保科技有限公司

摘要:本发明提供了一种智能多参数环境监测方法,涉及环境监测技术领域,包括:获取预设监测区域的关联生产控制中心,读取预设时区下的预设生产指标时序;进行生产指标变更节点识别,得到监测周期;对预设监测区域进行多维环境参数采集,并对采集参数进行置信优化,生成多维环境监测列表序列;进行燃烧效率影响关系识别,生成燃烧效率影响关系列表;进行多维环境参数的稳定性分析,生成多维参数稳定趋势;定位异常环境参数,执行燃烧效率损失分析,得到燃烧效率损失指标;进行燃烧设备的异常运行预警。本发明解决了传统的环境监测方法往往只能采集单一维度的环境参数,无法全面评估燃烧设备的运行状态,导致监测效果差的技术问题。

主权项:1.一种智能多参数环境监测方法,其特征在于,所述方法包括:获取预设监测区域的关联生产控制中心,建立与所述关联生产控制中心的连接,读取预设时区下的预设生产指标时序;基于所述预设生产指标时序进行生产指标变更节点识别,得到监测周期;在所述监测周期下,通过环境监测模块对所述预设监测区域进行多维环境参数采集,并对采集参数进行置信优化,生成多维环境监测列表序列;对所述多维环境参数与所述预设监测区域的燃烧设备进行燃烧效率影响关系识别,生成燃烧效率影响关系列表,其中,燃烧效率影响关系包括正激励关系和负抑制关系;基于所述多维环境监测列表序列进行多维环境参数的稳定性分析,生成多维参数稳定趋势;根据所述多维参数稳定趋势,定位异常环境参数,并结合所述燃烧效率影响关系列表,执行燃烧效率损失分析,得到燃烧效率损失指标;基于所述燃烧效率损失指标对所述预设监测区域进行燃烧设备的异常运行预警;其中,所述多维环境参数至少包括气体流速、动压、烟道压力、温度和湿度;对所述多维环境参数与所述预设监测区域的燃烧设备进行燃烧效率影响关系识别,生成燃烧效率影响关系列表,包括:获取环境监测记录,以第一维度环境参数为变量,以其他维度环境参数为定量,在所述环境监测记录进行检索,生成第一维度参数样本集和第一维度燃烧效率样本集;基于所述第一维度参数样本集和所述第一维度燃烧效率样本集进行正激励关系或负抑制关系的识别,获取第一影响系数;建立所述第一影响系数与所述第一维度环境参数的映射关联;根据所述映射关联构建所述燃烧效率影响关系列表;基于所述多维环境监测列表序列进行多维环境参数的稳定性分析,生成多维参数稳定趋势,包括:根据所述多维环境监测列表序列计算相邻节点下的同维参数偏差,生成多个同维参数偏差向量序列;基于所述多个同维参数偏差向量序列进行稳定向量合并,得到多个合并向量序列;对所述多个合并向量序列执行曲线拟合,以拟合曲率生成所述多维参数稳定趋势;根据所述多维参数稳定趋势,定位异常环境参数,并结合所述燃烧效率影响关系列表,执行燃烧效率损失分析,得到燃烧效率损失指标,包括:根据所述多维参数稳定趋势,定位稳定趋势不满足预设趋势参考线框的异常环境参数;基于所述多维环境监测列表序列,提取所述异常环境参数的异常参数时序;获取所述监测周期下的预测稳定燃烧率;基于所述异常参数时序和所述燃烧效率影响关系列表,以所述预测稳定燃烧率为基础,进行燃烧率损失识别,生成所述燃烧效率损失指标;获取所述监测周期下的预测稳定燃烧率,包括:通过所述关联生产控制中心读取所述燃烧设备的历史维护更新节点,并获取预设时区下的多个设备燃烧效率稳定值序列,其中,所述预设时区包含多个时区,多个时区为所述历史维护更新节点中相邻的两个节点区间;对所述多个设备燃烧效率稳定值序列进行数据稳定中心识别,得到多个设备燃烧效率中心值;基于马尔科夫链,根据所述多个设备燃烧效率中心值在所述监测周期进行燃烧率衰减预测,得到预测稳定燃烧率;基于所述异常参数时序和所述燃烧效率影响关系列表,以所述预测稳定燃烧率为基础,进行燃烧率损失识别,生成所述燃烧效率损失指标,包括:根据所述燃烧效率影响关系列表提取所述异常环境参数的异常影响系数;基于所述异常参数时序提取第一节点参数、第二节点参数、第三节点参数直至第N节点参数;基于所述异常影响系数,结合所述第一节点参数与所述第二节点参数之间的参数变化信息,对所述预测稳定燃烧率进行影响分析,得到第一预测燃烧率;基于所述异常影响系数,结合所述第二节点参数与所述第三节点参数之间的参数变化信息,对所述第一预测燃烧率进行影响分析,得到第二预测燃烧率;继续对第二预测燃烧率进行影响分析,直至遍历第N节点参数,得到第N-1预测燃烧率;计算所述预测稳定燃烧率分别与所述第一预测燃烧率、所述第二预测燃烧率直至所述第N-1预测燃烧率的燃烧损失,得到N-1个燃烧率损失值;对所述N-1个燃烧率损失值进行数据稳定中心识别,得到所述燃烧效率损失指标。

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权利要求:

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