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申请/专利权人：微软技术许可有限责任公司

摘要：提供了用于实现分布式计算系统框架集包生成器的各种实施例、方法和系统。初始，框架集包生成器简档被访问。框架集包生成器简档与第一映像生成设备相关联。框架集包生成器简档包括与第一映像生成设备相关联的已知的设备可变性参数。框架集包基于框架集包生成器简档而生成的。框架集包生成器简档包括针对已知的设备可变性参数的值。框架集包被存储。

主权项：1.一种用于实现分布式计算系统框架集包生成器的系统，所述系统包括：一个或多个计算机处理器；以及计算机存储器，所述计算机存储器存储计算机可用指令，所述计算机可用指令在由所述一个或多个计算机处理器使用时，使所述一个或多个计算机处理器执行：框架集包生成器，被配置为：经由框架集包查询接口接收框架集包生成器简档，所述框架集包生成器简档支持生成所请求的框架集包，其中所述框架集包查询接口支持接收包括预期机器学习算法的所述框架集包生成器简档，所述预期机器学习算法作为机器学习算法选择的类型以利用所请求的所述框架集包训练机器学习模型，其中所述框架集包生成器简档与综合数据即服务SDaaS集成开发环境IDE相关联，所述SDaaSIDE支持SDaaS分布式计算服务操作和SDaaS机器学习训练服务操作两者，其中所述SDaaS分布式计算服务操作是基于面向服务的架构，所述面向服务的架构在支持所述SDaaS机器学习训练服务操作的同时抽象化经由SDaaS分布式计算服务管理的基础SDaaS分布式计算服务操作，其中所述SDaaS分布式计算服务操作包括以不同的细节水平存储和检索源资产以对所述源资产执行所述SDaaS机器学习训练服务操作；在所述框架集包生成器简档中标识在所述框架集包生成器简档中提供的所述预期机器学习算法；基于与所请求的所述框架集包相关联的所述框架集包生成器简档和所述预期机器学习算法，生成框架集包，所述框架集包包括多个综合数据资产，其中生成所述框架集包包括：在所述框架集包生成器简档中标识所述预期机器学习算法；以及基于所述预期机器学习算法和所述机器学习模型以编程方式生成所述多个综合数据资产中的每个综合数据资产，其中所述框架集包包括综合数据资产，所述综合数据资产是基于用于所述综合数据资产的表示的编程内参和外参而被生成的；以及存储所述框架集包。

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百度查询： 微软技术许可有限责任公司 具有综合数据即服务框架集包生成器的分布式计算系统