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申请/专利权人:苏州微著设备诊断技术有限公司
摘要:一种电力设备异音智能听针系统及其诊断方法,包括设备信息管理维护模块、基础信息配置模块、数据采集模块、在线调频模块、在线听音模块、异音训练模块、异音源智能识别模块;将采集得到的数据信号借助倍频程分析,分解为若干频程;通过机器学习方法,从若干频程中自动筛选出包含异音信息的频程及敏感特征指标,进而借助所筛选的频程及敏感特征指标,实现电力设备异响源的智能定位,提高电力设备故障诊断效率,降低专业技术人员的培养周期,节省培养成本。
主权项:1.一种电力设备异音智能听针系统,其特征在于:包括设备信息管理维护模块、基础信息配置模块、数据采集模块、在线调频模块、在线听音模块、异音训练模块、异音源智能识别模块;设备信息管理维护模块对涉及异音源定位的电力设备进行基础信息和测点信息的创建和维护,使数据与测点之间建立相互识别关系,通过基础信息配置模块对各个测点设置传感器参数、采集卡参数、采样参数以及算法参数,通过数据采集模块依据上述配置信息采集电力设备声音数据;在线调频模块对数据采集模块得到电力设备声音数据的分频方式进行选择,在线听音模块对经分频处理后得到的若干频程进行特征指标抓取,得到的特征指标库作为异音训练模块的输入并进行模型学习,异音训练模块输出的频程信息及敏感特征指标作为异音源智能识别模块的输入,利用选定频程的敏感特征指标绘制趋势图,通过趋势分析定位异音源位置;所述的基础信息配置模块中基础信息包括传感器的灵敏度配置,采集卡的供电方式、耦合方式,采样时间、采样频率、特征值计算间隔、巡检数据保存时间、声源提示灵敏度的百分比、算法参数中滤波方式、分频方式以及单边截取时间的配置。
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