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申请/专利权人：中创新航技术研究院(江苏)有限公司

摘要：本发明提供了一种工厂仿真方法及装置，该方法包括：根据工厂产线的工作区域中运行的多个生产要素，确定用于工厂仿真的多个类神经元和属性参数；按照预设时间间隔，循环执行以下操作，确定工厂仿真时段中各个时刻下的每个类神经元的属性参数：根据当前时刻下的每个类神经元的属性参数，确定当前时刻下多个类神经元之间形成的反馈刺激链，根据反馈刺激链确定下一时刻下的每个类神经元的属性参数；根据工厂仿真时段中各个时刻下的每个类神经元的属性参数，确定工厂仿真结果。通过将工厂产线的生产要素抽象为类神经元，基于类神经元之间的反馈刺激链来仿真工厂产线的运行，以模拟工厂的真实生产，从而方便优化工厂产线设计。

主权项：1.一种工厂仿真方法，其特征在于，包括：获取工厂产线的工作区域中运行的多个生产要素，根据所述多个生产要素，确定用于工厂仿真的多个类神经元和每个类神经元的属性参数；按照预设时间间隔，循环执行以下操作，确定工厂仿真时段中各个时刻下的每个类神经元的属性参数：根据当前时刻下的每个类神经元的属性参数，确定当前时刻下多个类神经元之间形成的反馈刺激链，根据所述反馈刺激链确定下一时刻下的每个类神经元的属性参数；其中，所述下一时刻与所述当前时刻间隔所述预设时间间隔；根据工厂仿真时段中各个时刻下的每个类神经元的属性参数，确定工厂仿真结果；所述根据所述多个生产要素，确定用于工厂仿真的多个类神经元和每个类神经元的属性参数，包括：将所述多个生产要素按照类型分组，根据分组情况，将多个生产要素抽象为多个类神经元，确定每个类神经元的属性参数；其中，所述类神经元的属性参数至少包括：刺激区占用参数、反馈区占用参数、生产状态参数、成本参数以及利润参数其中之一或任意组合；所述刺激区占用参数用于表明该类神经元要刺激的下一级类神经元；所述反馈区占用参数用于表明该类神经元向其反馈结果的类神经元；所述生产状态参数用于表征该类神经元在生产过程中的相关状态情况，所述相关状态情况包括工作状态、装载情况、运行时长、故障情况、运动方向和轨迹；所述成本参数和利润参数用于表征该类神经元当前所需耗费的成本和能够带来的利润；所述根据当前时刻下的每个类神经元的属性参数，确定当前时刻下多个类神经元之间形成的反馈刺激链，包括：遍历多个类神经元组成的集合，根据当前时刻下的集合中每个类神经元的刺激区占用参数、反馈区占用参数和生产状态参数，确定当前时刻下正在工作的反馈刺激链，得到正在工作的反馈刺激链包含的类神经元组成的工作子集，以及非工作子集；遍历所述非工作子集，根据所述非工作子集中每个类神经元的刺激区占用参数、反馈区占用参数和生产状态参数，以及预设的刺激反馈形成条件参数，得到当前时刻下新构建的反馈刺激链，更新工作子集和非工作子集；遍历更新后的工作子集，根据更新后的工作子集中每个类神经元的刺激区占用参数、反馈区占用参数和生产状态参数，以及预设的刺激反馈终止条件参数，确定当前时刻下工作终止的反馈刺激链；根据当前时刻下正在工作的反馈刺激链、当前时刻下新构建的反馈刺激链和当前时刻下工作终止的反馈刺激链，确定当前时刻下多个类神经元之间形成的反馈刺激链；所述根据所述反馈刺激链确定下一时刻下的每个类神经元的属性参数，包括：根据所述反馈刺激链，确定下一时刻下的每个类神经元的属性参数相对于当前时刻下的每个类神经元的属性参数之间的映射关系；根据所述映射关系和当前时刻下的每个类神经元的属性参数，确定下一时刻下的每个类神经元的属性参数。

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