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申请/专利权人：浙江大学

摘要：本发明公开了一种基于特征色在虚拟维度空间拟合的图像色彩校正方法。与现有的颜色还原方法相比，本发明技术方法可以更精确的找准待还原颜色的区域，并利用高精度的测量设备对其还原，又使用插值空间插值算法保留了RGB三个通道的相关性，以及空间插值的连续性，能更好的保留原有颜色层次，而并非简单使用线性插值算法。本发明重点解决了文物数字化等特定领域对于颜色还原要求高的技术难点，其应用具有重大意义。

主权项：1.一种基于特征色在虚拟维度空间拟合的图像色彩校正方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取在同一光源下由同一成像设备分别采集色卡和被摄物得到的色卡图像和被摄物图像，其中所述色卡图像上灰色色块或白色色块的RGB值与同一色块在目标色温下的目标RGB色彩空间中的官方标准值偏差绝对值不超过阈值；S2、针对被摄物表面每个颜色分布均匀的特征颜色区域，由测量仪器采集目标RGB色彩空间下该区域的RGB数据作为标准数据，并从所述被摄物图像中提取该区域平均的RGB数据作为待还原数据；针对色卡上的每一个色块，以该色块在目标RGB色彩空间中的官方标准值作为标准数据，以所述色卡图像中该色块平均的RGB数据作为待还原数据；将被摄物和色卡的所有待还原数据和所有标准数据构建为具有映射关系的色彩数据集，并对色彩数据集中的所有待还原数据和所有标准数据分别进行归一化；S3、将色彩数据集中的所有归一化后的待还原数据作为坐标点加入以R、G、B通道作为三条坐标轴的三维RGB色彩空间中，所有待还原数据在空间中位于以（0,0,0）、（0,0,1）、（0,1,0）、（1,0,0）、（1,1,0）、（1,0,1）、（0,1,1）、（1,1,1）为顶点的立方体中；S4、利用三维空间Delaunay算法对所述立方体中包含8个顶点在内的所有坐标点进行划分，每四个坐标点形成一个空间四面体；S5、遍历目标RGB色彩空间全域中的每一个点，对每一个初始RGB值为（r,g,b）的当前遍历点P进行校正并得到校正后RGB值（r’,g’,b’），再将目标RGB色彩空间全域内所有点的初始RGB值与校正后RGB值经过反归一化后构建为映射表；其中，每一个当前遍历点P的校正方法为：首先判断点P所在空间四面体W，获得四面体W的4个顶点分别为A（ar,ag,ab）、B（br,bg,bb）、C（cr,cg,cb）、D（dr,dg,db）；然后根据空间几何关系确定直线AP与面BCD的交点E、直线BP与面ACD的交点F、直线CP与面ABD的交点G以及直线DP与面ABC的交点H，从而得到系数值k=1PEAE+PFBF+PGCG+PHDH；最后计算点P校正后的RGB值（r’,g’,b’）为：r’=r-k*PEAE*ar-a’r’-k*PFBF*br-b’r’-k*PGCG*cr-c’r’-k*PHDH*dr-d’r’g’=r-k*PEAE*ag-a’g’-k*PFBF*bg-b’g’-k*PGCG*cg-c’g’-k*PHDH*dg-d’g’b’=r-k*PEAE*ab-a’b’-k*PFBF*bb-b’b’-k*PGCG*cb-c’b’-k*PHDH*db-d’b’S6、遍历所述被摄物图像中的每一个像素点，将每个像素点的RGB值作为初始RGB值从所述映射表中找到对应的校正后RGB值并进行校正，从而完成整幅被摄物图像的校正。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 一种基于特征色在虚拟维度空间拟合的图像色彩校正方法