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一种生理信号采集方法、系统及可穿戴设备 

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申请/专利权人:北京津发科技股份有限公司

摘要:本申请涉及一种生理信号采集方法、系统及可穿戴设备,属于生理信号采集技术领域,应用于配置有皮电采集模块和生理信号采集模块的可穿戴设备,所述采集方法包括:获取皮电采集模块采集到的皮电信号值;根据预设皮电阈值和所述皮电信号值确定所述可穿戴设备的当前佩戴状态;响应于所述佩戴状态为异常状态,控制所述生理信号采集模块停止采集生理信号。本申请通过对佩戴状态的快速判断和识别,能够有效地监测和控制可穿戴设备的佩戴情况,减少采样信号中混入环境噪声的情况,从而提高了采集信号的准确性。

主权项:1.一种生理信号采集方法,应用于配置有皮电采集模块和生理信号采集模块的可穿戴设备,其特征在于,所述采集方法包括:获取皮电采集模块采集到的皮电信号值;根据预设皮电阈值和所述皮电信号值确定所述可穿戴设备的当前佩戴状态;响应于所述佩戴状态为异常状态,控制所述生理信号采集模块停止采集生理信号;根据预设皮电阈值和所述皮电信号值确定所述可穿戴设备的当前佩戴状态,包括:比较所述皮电信号值和所述预设皮电阈值;响应于所述皮电信号值小于预设皮电阈值,确定所述可穿戴设备的当前佩戴状态为异常状态;确定所述预设皮电阈值的步骤包括:获取所述可穿戴设备所在环境的环境监测数据;环境监测数据包括温度数据和湿度数据;根据所述环境监测数据确定或调整所述预设皮电阈值;根据所述环境监测数据确定或调整所述预设皮电阈值,包括:根据预先获取的环境监测数据和皮电阈值的映射关系,确定与所述环境监测数据对应的皮电阈值为所述预设皮电阈值;或者,根据所述环境监测数据确定或调整所述预设皮电阈值,包括:将所述环境监测数据输入神经网络模型以进行皮电阈值预测处理,所述神经网络模型输出的皮电阈值预测值为所述预设皮电阈值;其中,所述神经网络模型经过训练集预先监督训练完成,所述训练集包括历史环境监测数据及对应的历史皮电监测数据。

全文数据:

权利要求:

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