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申请/专利权人：重庆大学

摘要：本发明公开一种基于差分演化算法的高层建筑核心筒自动生成方法，包括以下步骤：1构建高层建筑核心筒与向量的相互转换关系，以及核心筒优劣评价函数；2利用所述核心筒优劣评价函数对核心筒向量进行评价，得到优劣评价结果；若存在满足迭代停止条件的优劣评价结果，则将该优劣评价结果对应的核心筒向量作为最优个体输出；3利用高层建筑核心筒与向量的相互转换关系，将最优个体转换为高层建筑核心筒布局。本发明提出了核心筒和向量之间相互转化的建模方法，进一步使用差分演化算法探索最小面积的合理合规的核心筒排布方式，能够在短时间内生成符合防火规范的核心筒，部署于实际生产当中。

主权项：1.一种基于差分演化算法的高层建筑核心筒自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤：1构建高层建筑核心筒与向量的相互转换关系，以及核心筒优劣评价函数；2随机生成多个分布核心筒向量，以代表初始种群，并利用所述核心筒优劣评价函数对这些随机生成的核心筒向量进行评价，得到优劣评价结果；若存在满足迭代停止条件的优劣评价结果，则将该优劣评价结果对应的核心筒向量作为最优个体输出，并跳转至步骤4，否则，进入步骤3；3利用变异交叉选择的方式对种群中的个体进行迭代更新，并计算迭代更新后个体的优劣评价结果，直至存在满足迭代停止条件的优劣评价结果，并将该优劣评价结果对应的核心筒向量作为最优个体输出；4利用高层建筑核心筒与向量的相互转换关系，将最优个体转换为高层建筑核心筒布局；所述高层建筑核心筒与向量的相互转换关系包括用于描述高层建筑核心筒的向量表达式，以及基于向量表达式的高层建筑核心筒布局生成方式；所述向量表达式为N维向量；其中，N1维向量用于描述高层建筑核心筒的剪刀梯信息；N2维向量用于描述高层建筑核心筒的电梯信息；N3维向量用于描述高层建筑核心筒的消防电梯信息；N4维向量用于描述高层建筑核心筒的强弱共电井信息；N5维向量用于描述高层建筑核心筒的水井信息；N＝N1+N2+N3+N4+N5；所述剪刀梯信息包括剪刀梯左下角的横坐标、纵坐标，前室的长和宽，剪刀梯的旋转方向，剪刀梯上前室的方向，剪刀梯下前室的方向；所述电梯信息包括电梯左下角的横坐标、纵坐标、旋转方向，候梯厅的长和宽；所述消防电梯信息包括消防电梯左下角的横坐标、纵坐标、旋转方向，消防电梯前室的长和宽；所述强弱共电井信息包括强弱共电井左下角的横坐标、纵坐标、旋转方向；所述水井信息包括水井左下角的横坐标、纵坐标、旋转方向；基于向量表达式的高层建筑核心筒布局生成方式包括：a基于向量表达式生成设备及对应的前室；所述设备包括剪刀梯、电梯、消防电梯、强弱共电井、水井；b判断这些设备的前室之间是否具有重叠关系，若有重叠关系，则进一步判断是否需要进行合用，若是，则将相互重叠的前室整合为一个合用前室并记录合用前室对应的设备类型；c生成走廊保持核心筒内部的连通，再次遍历前室，记录不连通的前室个数，计算需要的走廊数量并生成走廊。

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百度查询： 重庆大学 一种基于差分演化算法的高层建筑核心筒自动生成方法