买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：江苏韩娜新能源有限公司

摘要：本发明涉及图像识别处理技术领域，具体涉及基于图像处理的灯丝质量智能检测方法，该方法包括：采集灯丝表面灰度图像；获取灯丝表面灰度图像中的灯丝区域，根据灯丝区域获得灯丝骨架曲线；根据灯丝骨架曲线获得灯丝螺旋均匀度；根据灯丝区域获得疑似反光区域像素点；获取灯丝区域内的灯丝脚区域和灯丝螺旋区域；根据灯丝脚区域包含的所有疑似反光区域像素点获得灯丝脚外观合格度；根据灯丝螺旋区域包含的所有疑似反光区域像素点获得钨丝直径合格度；综合钨丝直径合格度、灯丝脚外观合格度与灯丝螺旋均匀度，获得灯丝外观质量合格度；根据灯丝外观质量合格度获得灯丝质量的检测结果，提高质量检测的精度。

主权项：1.基于图像处理的灯丝质量智能检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集灯丝表面灰度图像；获取灯丝表面灰度图像中的灯丝区域，根据灯丝区域获得灯丝骨架曲线；根据灯丝骨架曲线上的各像素获得螺旋区域像素点；根据所有螺旋区域像素点获得中心交点，结合中心交点之间的欧氏距离获得灯丝螺旋均匀度；根据灯丝区域中各像素点的灰度值，获得疑似反光区域像素点；获取灯丝表面灰度模板图像，对灯丝区域与灯丝表面灰度模板图像进行匹配，获得灯丝脚区域和灯丝螺旋区域；根据灯丝脚区域包含的所有疑似反光区域像素点获得疑似反光区域，结合各疑似反光区域的质心获得灯丝脚外观合格度；根据灯丝螺旋区域包含的所有疑似反光区域像素点获得疑似螺旋反光区域，根据所有疑似螺旋反光区域获得钨丝直径合格度；综合钨丝直径合格度、灯丝脚外观合格度与灯丝螺旋均匀度，获得灯丝外观质量合格度；根据灯丝外观质量合格度获得灯丝质量的检测结果；所述根据灯丝骨架曲线上的各像素获得螺旋区域像素点，包括：计算灯丝骨架曲线上的各像素点处的二阶导数；统计二阶导数为零的像素点数量，记为转弯数；计算灯丝骨架曲线在各像素点处的曲率；将灯丝骨架曲线上的所有像素点的曲率按照从大到小的顺序排列，获得曲率变化向量；将曲率变化向量中前个元素对应的像素点作为转弯点；其中，为转弯数；计算任意两个转弯点之间的欧氏距离，将灯丝骨架曲线上位于欧氏距离最大的两个转弯点之间的像素点记为螺旋区域像素点；所述根据所有螺旋区域像素点获得中心交点，结合中心交点之间的欧氏距离获得灯丝螺旋均匀度，包括：对所有螺旋区域像素点采用最小二乘法与直线进行拟合，获得螺旋区域中心线；将位于螺旋区域中心线上的螺旋区域像素点记为中心交点；对于第h个中心交点，计算第h个中心交点与第h+1个中心交点之间的欧氏距离；计算所有中心交点的所述欧氏距离的均值；获取第h个中心交点与第h+1个中心交点之间的欧氏距离与所述均值的差值；计算所述差值的平方；获取所有中心交点的所述平方的均值，记为第一均值；计算第一均值与数字1的和值；将数字1与所述和值的比值作为灯丝螺旋均匀度；所述根据灯丝脚区域包含的所有疑似反光区域像素点获得疑似反光区域，结合各疑似反光区域的质心获得灯丝脚外观合格度，包括：对灯丝脚区域包含的所有疑似反光区域像素点进行连通域分析，获得各连通域，将各连通域作为各疑似反光区域；统计疑似反光区域的数量；获取各疑似反光区域的质心；将任一疑似反光区域记为待分析区域，计算待分析区域的质心与各疑似反光区域的质心的轴坐标的差值绝对值；获取待分析区域的所有所述差值绝对值中的最小值；获取所有疑似反光区域的所述最小值的均值，记为第二均值；计算所述最小值与第二均值的差值；获取所有疑似反光区域的所述差值的平方和，记为第一平方和；获取所有疑似反光区域的质心的轴坐标的均值，记为第三均值；计算待分析区域的质心的轴坐标与第三均值的差值，记为第一差值；获取所有疑似反光区域的所述第一差值的平方和，记为第二平方和；获取第一平方和与第二平方和的和值；计算所述和值与疑似反光区域的数量的比值；获取所述比值与数字1的和值，记为第一和值；将数字1与第一和值的比值作为灯丝脚外观合格度；所述根据灯丝螺旋区域包含的所有疑似反光区域像素点获得疑似螺旋反光区域，根据所有疑似螺旋反光区域获得钨丝直径合格度，包括：对灯丝螺旋区域包含的所有疑似反光区域像素点进行连通域分析，获得各连通域，将各连通域作为各疑似螺旋反光区域；对于各疑似螺旋反光区域，获取疑似螺旋反光区域的最小外接矩形，将所述最小外接矩形的宽度作为疑似螺旋反光区域对应的钨丝直径；获取所有疑似螺旋反光区域对应的钨丝直径的均值；计算各疑似螺旋反光区域对应的钨丝直径与所述均值的差值；获取所述差值的平方；计算所有疑似螺旋反光区域的所述平方的均值，记为第四均值；获取第四均值与数字1的和值；将数字1与所述和值的比值作为钨丝直径合格度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏韩娜新能源有限公司 基于图像处理的灯丝质量智能检测方法