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申请/专利权人：南京智慧交通信息股份有限公司

摘要：本发明涉及一种公共交通技术领域，尤其为一种基于大数据公交到站信息及广告发布管理系统及其方法，方法步骤如下：S1：分别采集公交运行信息和请求广告信息；S2：对采集的公交运行信息和广告信息进行预处理；S3：加载获取公交运行信息和广告信息；S4：将公交到站信息及广告信息进行分屏发布。本发明基于LSTM网络的预测输出结果进行计算，获取公交车到达当前站点的时间，能够输出较为准确的公交车到站预测时间，提升乘客体验感；通过动态加载算法将接收的广告信息进行匹配站点屏幕加载，能够提升画面质量，提升广告宣传质量，同时对广告进行预加载，便于后期广告匹配发布，提升乘客观看效果和广告发布效果。

主权项：1.一种基于大数据公交到站信息及广告发布管理方法，步骤如下：S1：分别采集公交运行信息和请求广告信息；S2：对采集的公交运行信息和广告信息进行预处理，对采集的公交运行信息和广告信息分别进行数据清洗和数据整理，所述公交车运行信息包括：公交车到达各站点的时间信息、各站点间距信息、运行里程信息、运行速度信息、运行加速度信息、运行减速度信息以及站点停靠时间信息；S3：加载获取公交运行信息和广告信息，所述广告信息数据基于动态加载算法加载广告信息数据；所述公交车运行信息基于到站预测算法进行公交车到站时间预测，所述到站预测算法具体如下：将公交车运行信息矩阵x输入至LSTM网络中对车辆到达各站点时间进行预测：et＝δωi*[xtht-1]+bift＝δωf*[xtht-1]+bfot＝δωo*[xtht-1]+bo ht＝ot☉tanhCt其中，et、ft、ot分别为t时刻的输入门、遗忘门和输出门，δ为sigmoid激活函数，tanh·为激活层，xt为t时刻输入的公交车运行信息矩阵，ht-1为上一时刻的公交车运行状态，为t时刻更新前的记忆单元，ct为t时刻更新后的记忆单元，Ct-1为上一时刻更新后的记忆单元，ωi、ωf、ωo、ωC分别为输入门、遗忘门、输出门和记忆单元的权重，bi、bf、bo、bC分别为输入门、遗忘门、输出门和记忆单元的偏置矩阵，⊙为哈达玛积，ht为t时刻状态信息；基于LSTM网络获取预测的公交车辆从当前位置沿行驶方向到达第j个站点的时间Tj： 其中，ti+1是车辆到达离当前位置最近的一个站点i的时间，是车辆从当前位置行驶到第j站在途径站点之间的行驶时间，tmn是车辆在第m个站点和第n个站点之间的行驶时间，是车辆到达第j站在途径共j-i-1个站点的停靠时间，dk是车辆在第k个站点的停靠时间；所述动态加载算法具体如下：对于广告信息图像中的像素点q，对于像素点q所在的图像网格wq映射如下： 其中，σq为像素点q原始网格投影点距离误差，为z轴的单位向量；wq与屏幕高度的投影误差为屏幕空间误差μq，具体如下： AL＝Lr-Lr-1其中，Il为变换后的视点方向的单位向量，l为变换后的视点位置，θ为视锥角度，L为变换前的视点位置，ΔL为视点位置变化量，R为当前图像帧，LR为当前图像帧变换前的视点位置，LR-1为上一图像帧变换前的视点位置； 其中，ELR+1为预测位置LR+1的期望值，pLr为第r图像帧视点位置Lr的概率集合，ΔLr为视点位置变换量；具体地，通过动态加载算法将接收的广告信息进行匹配站点屏幕加载后，基于预测的公交车到达时间与广告时长对将要发布的广告的进行匹配发布；S4：将公交到站信息及广告信息进行分屏发布。

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