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申请/专利权人：暗物智能科技(广州)有限公司

摘要：本发明公开了一种动态多意图语义理解方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：首先通过接收用户原始查询，结合对话历史改写为多个查询列表，利用预先设置的动态意图槽位配置进行意图识别和槽位提取，最终构建并输出目标答复列表。该方法能够准确理解用户的多重意图，提取关键信息，显著提高对话系统的响应效率和准确性，特别适用于应急响应等需要快速准确响应的场景。

主权项：1.一种动态多意图语义理解方法，其特征在于，包括：接收用户的原始查询；根据对话历史和所述原始查询，通过改写得到多个针对所述原始查询的查询列表；基于预先设置的动态意图槽位配置，对每个所述查询列表进行意图识别，得到每个所述查询列表对应的待定意图识别结果和待定槽位识别结果，并从中提取出目标意图识别结果和初步槽位识别结果；基于所述动态意图槽位配置，对所述初步槽位识别结果进行槽位提取，得到目标槽位识别结果；根据所述目标意图识别结果和所述目标槽位识别结果构建针对所述原始查询的目标答复列表，并将所述目标答复列表输出展示；所述基于预先设置的动态意图槽位配置，对每个所述查询列表进行意图识别，得到每个所述查询列表对应的待定意图识别结果和待定槽位识别结果，并从中提取出目标意图识别结果和初步槽位识别结果，包括：基于预先设置的动态意图槽位配置，确定出对应的候选意图模板和候选槽位模板；调用预先设置的意图规则引擎中配置的意图正则表达式，对每个所述查询列表进行意图识别，从所述候选意图模板和所述候选槽位模板中得到每个所述查询列表对应的第一待定意图识别结果和第一待定槽位识别结果；调用经过基于预训练模型构建的意图识别模型，对每个所述查询列表进行意图识别，从所述候选意图模板和所述候选槽位模板得到每个所述查询列表对应的第二待定意图识别结果和第二待定槽位识别结果；调用配置了预设函数调用规则的意图原生大语言模型，对每个所述查询列表进行意图识别，从所述候选意图模板和所述候选槽位模板得到每个所述查询列表对应的第三待定意图识别结果和第三待定槽位识别结果；按照所述意图规则引擎、所述意图识别模型以及所述意图原生大语言模型的优先级，从每个所述查询列表对应的第一待定意图识别结果、第一待定槽位识别结果、第二待定意图识别结果、第二待定槽位识别结果、第三待定意图识别结果和第三待定槽位识别结果中确定出所述目标意图识别结果和所述初步槽位识别结果，其中，所述意图规则引擎、所述意图识别模型以及所述意图原生大语言模型的优先级依次降低；所述基于所述动态意图槽位配置，对所述初步槽位识别结果进行槽位提取，得到目标槽位识别结果，包括：根据所述目标意图识别结果对应的意图标签，确定出所述目标意图识别结果对应的槽位配置；根据所述槽位配置，构建槽位候选列表，所述槽位配置包括槽位正则表达式字段；调用预先设置的槽位规则引擎中配置的槽位正则表达式，根据所述槽位正则表达式字段对所述初步槽位识别结果进行槽位提取，从所述候选槽位模板中得到第一槽位识别结果；调用经过基于预先训练的槽位识别模型，对所述初步槽位识别结果进行槽位提取，从所述候选槽位模板中得到第二槽位识别结果；调用所述意图原生大语言模型，对所述初步槽位识别结果进行槽位提取，从所述候选槽位模板中得到第三槽位识别结果；按照所述槽位规则引擎、所述槽位识别模型以及所述意图原生大语言模型的优先级，将所述第一槽位识别结果、所述第二槽位识别结果以及所述第三槽位识别结果进行合并，输出得到合并槽位识别结果，其中，所述槽位规则引擎、所述槽位识别模型以及所述意图原生大语言模型的优先级依次降低；对所述合并槽位识别结果进行标准化处理，得到所述目标槽位识别结果。

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百度查询： 暗物智能科技(广州)有限公司 一种动态多意图语义理解方法、装置、计算机设备及可读存储介质