买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：深圳市深水龙岗水务集团有限公司

摘要：本发明提供了水光储一体化能源网络时段协同控制方法及装置，涉及配电控制技术领域，通过根据协同控制时段窗口进行多维数据采集，获得实时负荷关联数组、实时水电关联数组和实时光伏关联数组；将实时负荷关联数组同步至超短期负荷预测模型，获得实时负荷需求；根据实时负荷需求进行发电资源分配获得协同发电运行设定并进行能源网络的协同控制。解决了现有技术中存在发电资源对于负荷需求的满足存在滞后性，导致造成能源网络中发电资源浪费甚至电网运行可靠性降低的技术问题。实现了实时监控和预测负荷需求，动态调整发电资源，在保障能源供应与需求之间平衡的同时，减少电网负荷波动，提高电网运行的稳定性和可靠性的技术效果。

主权项：1.水光储一体化能源网络时段协同控制方法，其特征在于，所述方法包括：交互能源网络获得能源配给数据，其中，所述能源配给数据包括历史可再生发电数据和历史负荷需求数据；基于所述历史可再生发电数据开发获得发电运行预测模型，其中，所述发电运行预测模型包括水力预测分支和光伏预测分支；预构建超短期负荷预测模型，其中，所述超短期负荷预测模型采用所述历史负荷需求数据作为构建数据；预设协同控制时段窗口，并根据所述协同控制时段窗口进行多维数据采集，获得实时负荷关联数组、实时水电关联数组和实时光伏关联数组；将所述实时负荷关联数组同步至所述超短期负荷预测模型，获得实时负荷需求；根据所述实时负荷需求进行发电资源分配，并采用所述实时水电关联数组、实时光伏关联数组和发电运行预测模型进行分配评价，获得协同发电运行设定；以所述协同控制时段窗口为约束，采用所述协同发电运行设定进行所述能源网络的协同控制；预构建超短期负荷预测模型，其中，所述超短期负荷预测模型采用所述历史负荷需求数据作为构建数据，包括：拆分所述历史负荷需求数据获得工作日负荷需求数据、周末负荷需求数据和节假日负荷需求数据；预设负荷关联指标集，并根据所述负荷关联指标集拆分所述工作日负荷需求数据，获得多个工作日用电负荷和多个工作日负荷关联数组；基于反向传播神经网络构建工作日负荷预测分支，并将所述多个工作日用电负荷和多个工作日负荷关联数组作为训练数据进行所述工作日负荷预测分支的预测精度优化；以此类推，基于周末负荷需求数据和节假日负荷需求数据构建生成周末负荷预测分支和节假日负荷预测分支；并联所述工作日负荷预测分支、周末负荷预测分支和节假日负荷预测分支，并在所述工作日负荷预测分支、周末负荷预测分支和节假日负荷预测分支的输入端配置特殊事件判断引擎，完成所述超短期负荷预测模型的构建；根据所述实时负荷需求进行发电资源分配，并采用所述实时水电关联数组、实时光伏关联数组和发电运行预测模型进行分配评价，获得协同发电运行设定，包括：将所述实时负荷需求的12作为发电资源分配的优化起点，将所述实时负荷需求的1K作为发电资源分配的调节步长；将所述优化起点分别与所述实时水电关联数组和实时光伏关联数组进行数据组合后，映射同步至所述发电运行预测模型的水力预测分支和光伏预测分支，获得第一水力运行设定和第一光伏运行设定；交互所述能源网络获得标准水力运行设定，并计算所述第一水力运行设定与标准水力运行设定的第一偏差；交互所述能源网络获得标准光伏运行设定，并计算所述第一光伏运行设定与标准光伏运行设定的第二偏差；预设第一偏差阈和第二偏差阈，若所述第一偏差和第二偏差均满足所述第一偏差阈和第二偏差阈，则将所述第一水力运行设定和第一光伏运行设定作为所述协同发电运行设定；若所述第一偏差不满足所述第一偏差阈和或所述第二偏差不满足第二偏差阈，则根据所述调节步长更新所述优化起点，获得第一更新资源分配；采用所述发电运行预测模型、第一偏差阈和第二偏差阈进行所述第一更新资源分配的分配评价，直至获得所述协同发电运行设定。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市深水龙岗水务集团有限公司 水光储一体化能源网络时段协同控制方法及装置