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一种用户数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 

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申请/专利权人:珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司

摘要:本申请涉及一种用户数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取用户行为数据;根据预先训练的数据检测模型,构建所述用户行为数据对应的用户画像信息;将所述用户画像信息转换为预设信息格式后进行加密,得到用户画像密文;将所述用户画像密文保存至终端设备和服务器。该技术方案根据用户行为数据构建用户画像信息,并对用户画像信息转换为统一格式后加密存储在终端设备和服务器。由于存储的是密文,避免恶意第三方截取数据后获得用户隐私信息,提高用户隐私信息的安全性。另外,用户画像信息分别保存在终端设备和服务器,防止其中一个设备故障造成数据丢失,提高数据的安全性。

主权项:1.一种用户数据处理方法,其特征在于,包括:获取用户行为数据;根据预先训练的数据检测模型,构建所述用户行为数据对应的用户画像信息;将所述用户画像信息转换为预设信息格式后进行加密,得到用户画像密文;将所述用户画像密文保存至终端设备和服务器;所述根据预先训练的数据检测模型,构建所述用户行为数据对应的用户画像信息,包括:将所述用户行为数据输入所述数据检测模型,得到所述用户行为数据对应的用户习惯标签;根据所述用户习惯标签构建所述用户画像信息;所述将所述用户行为数据输入所述数据检测模型,得到所述用户行为数据对应的用户习惯标签,包括:识别所述用户行为数据对应的行为时间、行为特征以及各所述行为特征对应的关键度;获取所述行为时间对应的权重影响因子,所述权重影响因子随着所述行为时间与当前时间的接近而影响所述行为特征对应的特征权重增大;根据所述权重影响因子及所述关键度,计算所述行为特征对应的特征权重;根据所述行为特征及所述特征权重,生成所述用户习惯标签;所述识别各所述行为特征对应的关键度,包括:从所述用户行为数据中确定包含所述行为特征的第一集合;计算在所述第一集合中,所述行为特征的出现频次;计算所述行为特征的逆向文件频率,所述逆向文件频率通过将用户行为数据总数除以所述第一集合中的数据数目,再将得到的商取对数得到;根据所述出现频次与所述逆向文件频率的乘积得到所述关键度。

全文数据:

权利要求:

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