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申请/专利权人：北京雪扬科技有限公司
摘要：本发明提供一种基于可穿戴设备的三波长血氧饱和度监测方法，包括：获取待检测对象的脉搏波信号；其中，所述脉搏波信号包括绿光脉搏波信号、红光脉搏波信号和红外光脉搏波信号；基于待检测对象的所处环境，获取绿光脉搏波信号的状态滤波范围，并根据所述状态滤波范围，生成绿光滤波机制；根据所述红光脉搏波信号，查找红光特征点，并基于所述红光特征点，确定第一信号分量；根据所述红外光脉搏波信号，查找红外光特征点，并基于所述红外光特征点，确定第二信号分量；将第一信号分量和第二信号分量通过绿光滤波机制进行滤波处理，并在处理后建立动态自适应模型；基于所述动态自适应模型，确定待检测对象的血氧饱和度。
主权项：1.一种基于可穿戴设备的三波长血氧饱和度监测方法，其特征在于，包括：获取待检测对象的脉搏波信号；其中，所述脉搏波信号包括绿光脉搏波信号、红光脉搏波信号和红外光脉搏波信号；基于待检测对象的所处环境，获取绿光脉搏波信号的状态滤波范围，并根据所述状态滤波范围，生成绿光滤波机制；根据所述红光脉搏波信号，查找红光特征点，并基于所述红光特征点，确定第一信号分量；根据所述红外光脉搏波信号，查找红外光特征点，并基于所述红外光特征点，确定第二信号分量；将第一信号分量和第二信号分量通过绿光滤波机制进行滤波处理，并在处理后建立动态自适应模型；基于所述动态自适应模型，计算待检测对象的血氧饱和度；所述基于待检测对象的所处环境，获取绿光脉搏波信号的状态滤波范围，并根据所述状态滤波范围，生成绿光滤波机制，包括：定时获取待检测对象的绿光脉搏波信号，并根据所述绿光脉搏波信号，确定绿光脉搏波信号的特征频率；根据所述特征频率，获取脉搏波信号的信号影响参数；其中，所述信号影响参数包括脉搏波信号的波动系数、截止频率和低通阻阶数；根据所述信号影响参数，计算最大衰耗数据；其中，所述最大衰耗数据是基于穿戴设备的自身参数影响下的损耗数据；基于待检测对象的所处环境，将所述最大衰耗数据传输至预设的切比雪夫滤波器，并建立绿光滤波机制。
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