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申请/专利权人：硅存储技术股份有限公司
摘要：本发明公开了用于与人工神经网络中的矢量‑矩阵乘法VMM阵列一起使用的解码器的多个实施方案。该解码器包括位线解码器、字线解码器、控制栅解码器、源极线解码器和擦除栅解码器。在某些实施方案中，使用解码器的高电压型式和低电压型式。
主权项：1.一种模拟神经形态存储器系统，所述系统包括：矢量-矩阵乘法阵列，所述矢量-矩阵乘法阵列包括被组织成行和列的非易失性存储器单元的阵列，其中每列连接到位线并且每个存储器单元包括字线端子和源极线端子；字线解码器电路，所述字线解码器电路通过字线耦接到所述非易失性存储器单元的所述字线端子，其中所述字线解码器电路能够将低电压或高电压施加到已耦接的字线端子，并且其中所述字线与所述位线平行；和源极线解码器电路，所述源极线解码器电路通过源极线耦接到所述非易失性存储器单元的所述源极线端子，其中所述源极线解码器电路能够将低电压或高电压施加到已耦接的源极线端子，并且其中所述源极线与所述位线和所述字线垂直。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 硅存储技术股份有限公司 用于深度学习人工神经网络中的模拟神经存储器的解码器
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