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申请/专利权人：腾讯美国有限责任公司
摘要：提供了用于对神经网络数据进行编码和解码的系统和方法。一种方法包括：接收包括NNR单元组GON的神经网络表示NNR码流，该NNR单元组GON表示具有拓扑的独立神经网络，该NNR单元组GON包括NNR模型参数集单元、NNR层参数集单元、NNR拓扑单元、NNR量化单元和NNR压缩数据单元；以及通过解码NNR单元组GON来重建具有拓扑的独立神经网络。
主权项：1.一种神经网络的解码方法，其特征在于，所述方法包括：接收包括神经网络表示NNR单元组GON的NNR码流，所述神经网络表示NNR单元组GON是自包含的并且是可独立解码的，表示具有拓扑的独立神经网络，所述神经网络表示NNR单元组GON包括NNR模型参数集单元、NNR层参数集单元、NNR拓扑单元、NNR量化单元和NNR压缩数据单元；以及通过解码所述神经网络表示NNR单元组GON来重建具有所述拓扑的所述独立神经网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯美国有限责任公司 神经网络的解码方法、系统及存储介质
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