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申请/专利权人：长春中医药大学

摘要：本发明公开了一种基于物联网的妇科疾病管理系统，涉及数据处理技术领域，包括管理中心，所述管理中心通信连接有疾病采集模块、疾病处理模块、患者分析模块、患者医疗模块；对妇科疾病相关的病历信息进行采集，获得相应的妇科疾病数据集合；对所获得的妇科疾病数据集合进行数据处理，并依据处理结果构建相应的患者辅助模型；依据所获得的患者辅助模型判断相应患者是否存在相应的妇科疾病，并依据判断结果获取患者的健康状态并采取相应措施；依据所获得的分析结果获取相应的治疗方案，并对所获得的治疗方案进行医疗效果评估，本发明实现了对妇科疾病的全面、高效管理，提高了医疗服务的质量和效率。

主权项：1.一种基于物联网的妇科疾病管理系统，其特征在于，包括管理中心，所述管理中心通信连接有疾病采集模块、疾病处理模块、患者分析模块以及患者医疗模块；所述疾病采集模块用于对妇科疾病相关的病历信息进行采集，获得相应的妇科疾病数据集合；所述疾病处理模块用于对所获得的妇科疾病数据集合进行数据处理，并依据处理结果构建相应的患者辅助模型；所述患者分析模块用于依据所获得的患者辅助模型判断相应患者是否存在相应的妇科疾病，并依据判断结果获取患者的健康状态并采取相应措施；所述患者医疗模块用于依据所获得的分析结果获取相应的治疗方案，并对所获得的治疗方案进行医疗效果评估；所述疾病采集模块内设置有若干个物联网采集终端，进而通过所述物联网采集终端从多个医疗机构的业务平台内对与妇科疾病相关的病历信息进行数据采集，获得相应的妇科疾病数据集合；所述疾病处理模块对所获得的妇科疾病数据集合进行数据处理，并依据处理结果构建相应的患者辅助模型的过程包括：对所采集的妇科疾病数据集合进行提取，获取相应妇科疾病的疾病类型，依据所获得的疾病类型对所获得的妇科疾病数据进行分类提取，获得相应的疾病信息，所述疾病信息包括患者的生理数据以及相应妇科疾病的临床症状；对所获得的临床症状进行等级划分，获得相应的症状等级；设置正常生理数据范围，将相应患者的生理数据对相应的正常生理数据范围进行比较，并依据比较结果对相应生理数据进行标记，获得相应的疾病数据，依据所获得的症状等级对相应的设置相应的疾病数据范围，进而依据相应疾病数据所处的疾病数据范围，将相应的疾病数据进行级别标记，获得相应的疾病数据等级；统计所获得的疾病类型、临床症状、症状等级、疾病数据、疾病数据等级；并依据其构建相应的疾病－症状－数据图谱；基于深度学习技术构建相应的初始疾病辅助模型，将所获得的疾病－症状－数据图谱导入相应的初始疾病辅助模型内进行模型训练，待训练完成，获得相应的疾病辅助模型；所述患者分析模块用于依据所获得的患者辅助模型获得相应患者分析报告的过程包括：所述患者分析模块包括患者状态采集单元以及患者状态分析单元；所述患者状态采集单元用于基于物联网传感设备对患者的当前生理数据进行实时采集，并将其上传至患者状态分析单元内；当所述患者状态分析单元接收到所上传的生理数据，将其输入至所获得的疾病复制模型内，并获得相应的患者分析报告，读取相应患者分析报告，判断相应的患者分析报告内是否存在疾病类型，若存在，则对相应患者的妇科疾病状态进行分析并采取相应措施；若不存在，则对相应的患者的非妇科疾病状态进行分析并采取相应措施；对相应患者的妇科疾病状态进行分析并采取相应措施的过程包括：若存在相应的疾病类型，则进一步读取相应的疾病数据等级以及数量，依据所读取的疾病数据等级以及数量进行安全评分，获得相应的患者健康评分；设置健康阈值，将所获得的患者健康评分与监控阈值进行比较，若患者健康评分低于健康阈值，则所述患者状态分析单元向相应的患者发起是否进行医疗咨询，若患者选择医疗咨询，则将相应患者的患者分析报告以及患者预存的个人信息传输至相应患者的负责医生处，相应负责医生在接收到患者分析报告后，依据患者的个人信息在所属医疗机构检索获得相应患者的病历信息，进而相应负责医生依据当前排班以及患者的日常作息就近安排问诊时间及问诊方式；待问诊结束，相应负责医生依据患者分析报告、患者病历以及问诊过程获得相应的第一诊断结果；若患者健康评分不低于健康阈值，则所述患者状态分析单元向患者的负责医生发送患者异常预警，当负责医生接收到相应异常预警后依据患者的住院状态采集相应措施；对相应的患者的非妇科疾病状态进行分析并采集相应措施的过程包括：若不存在相应的疾病类型，则读取相应的患者疾病数据报告内是否存在疾病数据，若不存在疾病数据，表明相应的患者处于健康状态，则不进行其他任何操作；若存在疾病数据，获取相应疾病数据所对应的疾病数据等级，若疾病数据为一级疾病数据，则所述患者状态分析单元依据相应患者的疾病数据种类进行信息检索，获得相应的护理方案；若疾病数据所对应的疾病数据等级最低为二级疾病数据，则采用相同方法，获得相应的第二诊疗结果，所述第二诊疗结果包括患者病症以及相应的治疗方案。

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权利要求：

百度查询： 长春中医药大学 一种基于物联网的妇科疾病管理系统