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申请/专利权人：龙文华丰(北京)科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于时频特征参数的模拟调制识别方法，包括：获取信号的分段平均的瞬时包络方差；根据瞬时包络方差将信号分类为恒包络信号和非恒包络信号；根据功率谱谱线最大突出程度的度量值将恒包络信号分类为CW信号和FM信号、PM信号；根据功率谱谱线最大突出程度的度量值将非恒包络信号分类为AM信号和SSB信号、DSB信号；根据其它非恒包络信号的平方谱谱线最大突出程度的度量值区分DSB信号和SSB信号。本发明在大多普勒频偏、高动态、有非线性畸变的恶劣通信环境中，在较低的信噪比条件下识别模拟信号调制方式，计算量适中，实时性良好，具有良好的实用价值。

主权项：1.一种基于时频特征参数的模拟调制识别方法，其特征在于，包括：步骤S1、获取信号的分段平均的瞬时包络方差；步骤S2、比较所述瞬时包络方差与第一预设阈值的大小；若比较结果为所述瞬时包络方差小于第一预设阈值，执行步骤S3；若比较结果为所述瞬时包络方差大于或等于第一预设阈值，执行步骤S6；步骤S3、将信号分类为恒包络信号，所述恒包络信号包括CW信号、FM信号、PM信号；步骤S4、获取所述恒包络信号的功率谱谱线最大突出程度的度量值；步骤S5、比较所述功率谱谱线最大突出程度的度量值与第二预设阈值的大小；若比较结果为所述功率谱谱线最大突出程度的度量值大于第二预设阈值，将所述功率谱谱线最大突出程度的度量值对应的恒包络信号分类为CW信号；若比较结果为所述功率谱谱线最大突出程度的度量值小于或等于第二预设阈值，将所述功率谱谱线最大突出程度的度量值对应的恒包络信号分类为其它恒包络信号，所述其它恒包络信号包括FM信号、PM信号；步骤S6、将信号分类为非恒包络信号，所述非恒包络信号包括AM信号、SSB信号、DSB信号；步骤S7、获取所述非恒包络信号的功率谱谱线最大突出程度的度量值；步骤S8、比较所述功率谱谱线最大突出程度的度量值与第三预设阈值的大小；若比较结果为所述功率谱谱线最大突出程度的度量值大于第三预设阈值，将所述功率谱谱线最大突出程度的度量值对应的非恒包络信号分类为AM信号；若比较结果为所述功率谱谱线最大突出程度的度量值小于或等于第三预设阈值，将所述功率谱谱线最大突出程度的度量值对应的非恒包络信号分类为其它非恒包络信号，所述其它非恒包络信号包括SSB信号、DSB信号；步骤S9、获取所述其它非恒包络信号的平方谱谱线最大突出程度的度量值；步骤S10、比较所述平方谱中的二倍频载波分量与第四预设阈值的大小；若比较结果为所述平方谱中的二倍频载波分量大于第四预设阈值，将所述其它非恒包络信号分类为DSB信号；若比较结果为所述平方谱中的二倍频载波分量小于或等于第四预设阈值，将所述其它非恒包络信号分类为SSB信号；所述步骤S1包括：步骤S11、计算信号的零中心归一化瞬时幅度，所述零中心归一化瞬时幅度为信号瞬时包络；步骤S12、对所述信号瞬时包络不重叠的分段求平均；步骤S13、对分段平均瞬时包络求方差，获得信号的分段平均的瞬时包络方差；所述步骤S4包括：步骤S41、设置预设长度的滑动窗口长度；步骤S42、记录滑动窗口中心谱线的值；步骤S43、剔除所述滑动窗口中心谱线两侧的预设数量的谱线；步骤S44、计算所述滑动窗口内其他谱线的均值，所述滑动窗口内其他谱线为除中心谱线和剔除谱线之外的其他谱线；步骤S45、将所述滑动窗口中心谱线的值除以所述滑动窗口内其他谱线的均值，得到当前滑动窗口中心谱线的突出程度的度量值；将窗口滑动至下一条中心谱线处，重复步骤S42至步骤S45，得到功率谱中所有谱线的突出程度的度量值；步骤S46、选取所有谱线的突出程度的度量值中的最大值作为所述恒包络信号的功率谱谱线最大突出程度的度量值。

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