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申请/专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
摘要：本发明公开一种基于OCR算法的试卷智能判读方法及装置，涉及图像处理领域，方法包括：获取答题卡扫描图像及标准答案模板；对答题卡扫描图像依次进行去噪及分割处理；将答题矩形框与标准答案模板对齐，并采用OCR算法识别每个答题矩形框的大题类型；根据客观题的答题矩形框中各小题每个选项处的灰度值确定各小题的考生客观答案，并与标准答案模板中对应的小题答案进行比对，确定客观题中各小题的得分；采用OCR算法识别主观题的答题矩形框中各小题的考生主观答案；采用预先训练好的孪生网络确定考生主观答案与标准答案模板中对应小题答案的语义相似度，得到主观题中各小题的得分；进而确定总得分。本发明提高了试卷判读的准确度及效率。
主权项：1.一种基于OCR算法的试卷智能判读方法，其特征在于，所述基于OCR算法的试卷智能判读方法包括：获取待判读试卷的答题卡扫描图像及所述待判读试卷的标准答案模板；所述标准答案模板中包括多个数组，每个数组对应一个小题，且每个数组包括小题序号、小题所属大题类型、小题答案、小题选项数量、小题分值及大题题号；对所述答题卡扫描图像依次进行去噪及分割处理，得到多个答题矩形框；将多个答题矩形框的大题类型及大题顺序与所述标准答案模板进行对齐，并采用OCR算法识别每个答题矩形框对应的大题类型；所述大题类型包括客观题及主观题；针对客观题，根据客观题的答题矩形框中各小题每个选项处的灰度值，确定对应各小题的考生客观答案，并将所述考生客观答案与所述标准答案模板中对应的小题答案进行比对，以确定所述客观题中各小题的得分；针对主观题，采用OCR算法识别所述主观题的答题矩形框中各小题的考生主观答案；针对所述主观题中的任一小题，采用预先训练好的孪生网络，确定所述小题的考生主观答案与所述标准答案模板中对应的小题答案的语义相似度，以得到对应小题的得分；根据各小题的得分确定所述答题卡扫描图像的总得分。
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百度查询： 中国人民解放军火箭军工程大学 一种基于OCR算法的试卷智能判读方法及装置
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