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一种光学玻璃板厚度检测方法及系统 

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申请/专利权人:济宁海富光学科技有限公司

摘要:本发明属于精密检测技术领域,本发明公开了一种光学玻璃板厚度检测方法及系统,包括收集光学玻璃板参数数据、检测设备参数数据和检测环境数据;对收集的光学玻璃板参数数据、检测设备参数数据和检测环境数据进行预处理,得到光学玻璃板特征数据集、检测设备特征数据集和检测环境特征数据集;分析检测环境特征数据集对光学玻璃板特征数据集和检测设备特征数据集产生的影响,得到影响特征数据集;根据影响特征数据集训练获取厚度检测误差预测模型,通过厚度检测误差预测模型预测得到光学玻璃板厚度检测误差;将预测的光学玻璃板厚度检测误差与预设的光学玻璃板厚度检测误差阈值进行对比,判断玻璃板厚度是否达标;有助于提高厚度检测的精度。

主权项:1.一种光学玻璃板厚度检测方法,其特征在于,包括:S1、收集光学玻璃板参数数据、检测设备参数数据和检测环境数据;S2、对收集的光学玻璃板参数数据、检测设备参数数据和检测环境数据进行预处理,得到光学玻璃板特征数据集、检测设备特征数据集和检测环境特征数据集;分析检测环境特征数据集对光学玻璃板特征数据集和检测设备特征数据集产生的影响,得到影响特征数据集;S3、根据影响特征数据集训练获取厚度检测误差预测模型,通过厚度检测误差预测模型预测得到光学玻璃板厚度检测误差;S4、将预测的光学玻璃板厚度检测误差与预设的光学玻璃板厚度检测误差阈值进行对比,判断玻璃板厚度是否达标;S5、若玻璃板厚度达标,则厚度检测智能终端生成合格指令,提示玻璃板厚度检测合格;若玻璃板厚度不达标,则厚度检测智能终端生成不合格指令,生成预警信息,并自动收集不达标玻璃板厚度数据;S6、构建厚度不达标诊断模型,将不达标玻璃板厚度数据输入厚度不达标诊断模型中,预测得到玻璃板厚度不达标类型;根据玻璃板厚度不达标类型采取相应的改进措施,直到玻璃板厚度达标。

全文数据:

权利要求:

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