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申请/专利权人：北方健康医疗大数据科技有限公司
摘要：本发明提供一种专病数据库生产方法、系统、设备及介质，属于医疗大数据技术领域，所述方法步骤如下：首先构建字段生产方式字典表，存储识别模型、解析与插入脚本；通过识别数据来源表，利用字典表匹配生产方式；若无匹配项，则采用相似或基础模型识别实体关系，并在识别准确率低于阈值时，通过训练或优化方式获取识别模型；随后，选取或开发适配的解析与插入脚本生产目标字段；最终，验证数据库生产准确率，达标后更新生产方式字典表。本发明通过构建生产方式字典表，实现专病数据库生产快速匹配已存资源，避免重复设计，提升效率；通过复用适配资源，减少浪费；引入相似模型优化，提高识别准确率；减少人工依赖，降低技术要求与成本。
主权项：1.一种专病数据库生产方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.预先构建专病数据库中字段的生产方式字典表，对字段的识别模型、解析脚本及插入脚本进行存储；S2.获取专病数据库生产的数据来源表，判断目标字段在生产方式字典表中是否可查询到所需生产方式；若是，进入步骤S3；若否，进入步骤S4；S3.根据目标字段从生产方式字典表中查询对应识别模型、解析脚本和插入脚本进行对应目标字段的生产，结束；S4.使用相似模型或基础模型对数据来源表中实体关系进行识别，验证识别准确率，并在识别准确率低于第一阈值时，通过优化或训练方式获取识别模型，通过识别模型对数据来源表中实体关系进行识别；S5.从生产方式字典表中选择适配的解析脚本和插入脚本进行目标字段的生产，而在无法适配时，开发解析脚本及插入脚本进行目标字段的生产；S6.验证专病数据库生产的准确率，并在准确率高于第二阈值时，将目标字段生产的识别模型、解析脚本及插入脚本记录到生产方式字典表中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北方健康医疗大数据科技有限公司 一种专病数据库生产方法、系统、设备及介质
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