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申请/专利权人：北京洛斯达科技发展有限公司
摘要：本发明属于施工场地目标检测领域，具体是基于物体监测的施工场地的安全预警方法及系统，所述方法包括以下步骤：使用带有标签信息的图像数据集对所述改进YOLOv5检测模型进行训练；获取目标监测预警区域的实时施工场地图像；将实时施工场地图像作为训练好的改进YOLOv5检测模型的输入，输出所述目标监测预警区域的实时施工场地图像的检测结果；在检测结果中存在违规行为时，进行预警；所述系统包括数据处理模块、模型构建模块、模型训练模块、图像获取模块、目标检测模块和安全预警模块。本发明能够实现对施工场地中目标的快速检测，并依据检测结果，向工作人员及时发出预警，保证施工场地的安全施工。
主权项：1.基于物体监测的施工场地的安全预警方法，其特征在于，该安全预警方法包括以下步骤：构建目标监测预警区域带有标签信息的图像数据集；在YOLOv5网络特征提取阶段引入CSPDarkNet53卷积，并将渐进注意力机制添加到CSPDarkNet53卷积之后，选择优化器，并优化损失函数，得到改进YOLOv5检测模型；使用带有标签信息的图像数据集对所述改进YOLOv5检测模型进行训练；获取目标监测预警区域的实时施工场地图像；将实时施工场地图像作为训练好的改进YOLOv5检测模型的输入，输出所述目标监测预警区域的实时施工场地图像的检测结果；在检测结果中存在违规行为时，将违规行为和所述目标监测预警区域的实时施工场地图像推送至管理后台进行预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京洛斯达科技发展有限公司 基于物体监测的施工场地的安全预警方法及系统
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