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申请/专利权人：镇江零点制冷设备制造有限公司

摘要：本发明涉及一种工业园区的供电管理系统，包括：用电分析机构，用于采用径向基神经网络模型基于当前工业园区的多项配置参数以及各个用电设备在当前时刻的上一时间分段内分别消耗的各份电能数值智能分析各个用电设备在当前时刻的下一时间分段内分别消耗的各份电能数值；联动处理机构，用于基于智能分析结果确定是否向远端的供电管理服务器无线发送电能不足信号。本发明的工业园区的供电管理系统设计智能、操作简单。由于能够采用针对性设计的径向基神经网络模型智能预测当前工业园区的各个用电设备在当前时刻的下一时间分段内分别消耗的各份电能数值，从而提升了当前工业园区的供电管理水准。

主权项：1.一种工业园区的供电管理系统，其特征在于，所述系统包括：目标解析器件，用于解析径向基神经网络模型，在所述径向基神经网络模型中，对径向基神经网络进行各次训练以获得完成各次训练后的径向基神经网络并作为所述径向基神经网络模型；参数录入器件，用于录入当前工业园区的各个用电设备分别对应的各份额定功率、当前工业园区的用电设备数量以及园区分布面积，并将当前工业园区的各个用电设备分别对应的各份额定功率、当前工业园区的用电设备数量以及园区分布面积作为当前工业园区的多项配置参数输出；数据提取器件，用于提取当前工业园区的各个用电设备在当前时刻的上一时间分段内分别消耗的各份电能数值，当前时刻的上一时间分段与当前时刻的下一时间分段在时间轴上相邻且二者持续的时间长度均为预设时间长度；用电分析机构，分别与所述目标解析器件、所述参数录入器件以及所述数据提取器件连接，用于将预设时间长度、当前工业园区的多项配置参数以及当前工业园区的各个用电设备在当前时刻的上一时间分段内分别消耗的各份电能数值并行输入到所述径向基神经网络模型，并运行所述径向基神经网络模型，以获得所述径向基神经网络模型输出的当前工业园区的各个用电设备在当前时刻的下一时间分段内分别消耗的各份电能数值；联动处理机构，与所述用电分析机构连接，用于累计当前工业园区的各个用电设备在当前时刻的下一时间分段内分别消耗的各份电能数值以获得参考用电总量，并在所述参考用电总量大于为当前工业园区当前时刻的下一时间分段预先储备的电能数值时，向远端的供电管理服务器无线发送电能不足信号；其中，目标解析器件，用于解析径向基神经网络模型，在所述径向基神经网络模型中，对径向基神经网络进行各次训练以获得完成各次训练后的径向基神经网络并作为所述径向基神经网络模型包括：径向基神经网络的训练的次数与当前工业园区的用电设备数量成正比；其中，所述联动处理机构还用于在所述参考用电总量小于或者等于为当前工业园区当前时刻的下一时间分段预先储备的电能数值时，向远端的供电管理服务器无线发送电能充足信号。

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