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申请/专利权人：天津凤羽麟趾科技发展有限公司
摘要：本发明涉及大数据信息处理技术领域，且公开了一种基于用户属性的商品推荐方法，包括：通过获取网上用户基本信息，按照年龄进行划分，筛选出老年人集合，根据老年人网上订单数量和商品点击次数的比值对老年人进一步划分为不同集合，针对不同集合采取对应的线上或线下推荐服务，对采取线下推荐服务的老年人，根据其地址，选取距离最近的商场作为推荐商场；获取线下推荐服务所有老年人的意向商品集合，筛选出综合频次最高的商品集合作为推荐集合，针对线下老年人地址，进行划分多个子聚集点，根据子聚集点平均消费能力选取恰当的推荐集合商品数量，通过记录不同子聚集点的购买总额和商品剩余情况，可以对下次线下推荐进行调整。
主权项：1.一种基于用户属性的商品推荐方法，其特征在于：包括，S1获取所有用户的个人基本信息，按照其年龄进行划分；S2获取老年人网上商品订单数量，根据网上商品订单数量判断老年人购物行为，根据购物行为采取不同推荐方式；S3针对需要线下商品推荐服务的老年人，对其网上的浏览商品进行整理，筛选出老年人的意向商品集合；S4获取所有聚集点内老年人的意向商品集合，根据意向商品集合筛选高频次商品，选取距离聚集点内老年人地址最近的商场作为推荐商场，参考商品价格和子聚集点平均消费水平，采取相对应的推荐方案；S5记录子聚集点内所有老年人的消费金额，计算每个子聚集点的平均消费能力，实时更新每个子聚集点的平均消费水平数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津凤羽麟趾科技发展有限公司 一种基于用户属性的商品推荐方法
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