龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：国网黑龙江省电力有限公司营销服务中心
摘要：本发明涉及用电负荷预测技术领域，公开了一种基于碳排放因子的用电负荷预测方法，包括以下步骤：步骤S101，将待预测区域划分成M个子区域；步骤S102，在预设时间段T内，按照预设时间间隔t采集M个子区域的用电负荷数据和碳排放数据；步骤S103，对步骤S102中的用电负荷数据和碳排放数据进行预处理，并构建特征矩阵；步骤S104，将特征矩阵输入到用电负荷预测模型中，输出的值表示待预测区域在未来时间段G内的用电负荷；本发明通过采集待预测区域的多个子区域的用电负荷数据和碳排放数据，并通过用电负荷预测模型建立其与用电负荷之间的非线性映射关系，从而提高用电负荷的预测精度。
主权项：1.一种基于碳排放因子的用电负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S101，将待预测区域划分成M个子区域；步骤S102，在预设时间段T内，按照预设时间间隔t采集M个子区域的用电负荷数据和碳排放数据；用电负荷数据包括：用电量、用电类型、最大电压值、最小电压值、平均电压值、最大用电功率、最小用电功率、平均用电功率、最大温度值、最小温度值和平均温度值；碳排放数据包括：能源类型和碳排放量；步骤S103，对步骤S102中的用电负荷数据和碳排放数据进行预处理，并构建特征矩阵；特征矩阵的第i行第j列表示第i个子区域在第j个时间点的预处理后的用电负荷数据和碳排放数据，其中1≤i≤M，1≤j≤N，N表示时间点的总数，N＝Tt；步骤S104，将特征矩阵输入到用电负荷预测模型中，输出的值表示待预测区域在未来时间段G内的用电负荷。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网黑龙江省电力有限公司营销服务中心 一种基于碳排放因子的用电负荷预测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号