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申请/专利权人：西安交通大学
摘要：本发明公开了一种基于KNN‑TCN的压水堆失水事故诊断方法及系统，通过压水堆仿真模型收集相应失水故障数据；基于相应失水故障数据建立数据集用于构建并测试KNN算法；基于相应失水故障数据建立数据集用于训练并测试TCN神经网络；基于KNN算法和TCN神经网络，构建基于KNN‑TCN的压水堆失水事故诊断方法，同时对失水事故的破口位置和破口尺寸进行诊断。本发明能准确的诊断出发生事故的位置和破口大小。
主权项：1.一种基于KNN-TCN的压水堆失水事故诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：通过压水堆仿真模型收集相应失水故障数据；基于相应失水故障数据建立数据集用于构建并测试KNN算法；基于相应失水故障数据建立数据集用于训练并测试TCN神经网络；基于KNN算法和TCN神经网络，构建基于KNN-TCN的压水堆失水事故诊断方法，同时对失水事故的破口位置和破口尺寸进行诊断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 一种基于KNN-TCN的压水堆失水事故诊断方法及系统
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