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申请/专利权人：重庆市生态环境科学研究院

摘要：本申请公开了一种基于多重线性回归模型的数据同化方法、设备、介质及产品，涉及数据同化领域，利用DRI2001碳组分分析仪获取第一测量浓度原始数据和利用DRI2015碳组分分析仪获取第二测量浓度原始数据；根据第一测量浓度原始数据和第二测量浓度原始数据，利用有限内存拟牛顿优化算法对目标函数组进行求解，确定最优同化系数组；根据第一测量浓度原始数据和最优同化系数组，利用多重线性回归模型，确定第一测量浓度同化数据；多重线性回归模型为第一测量浓度原始数据与第一测量浓度同化数据之间的响应关系。本申请实现了DRI2001仪器与DRI2015仪器测量碳组分浓度数据的最优同化。

主权项：1.一种基于多重线性回归模型的数据同化方法，其特征在于，包括：获取第一测量浓度原始数据和第二测量浓度原始数据；所述第一测量浓度原始数据是利用DRI2001碳组分分析仪测量得到的；所述第二测量浓度原始数据是利用DRI2015碳组分分析仪测量得到的；所述第一测量浓度原始数据包括待检测PM2.5的第一有机碳第一浓度、第二有机碳第一浓度、第三有机碳第一浓度、第四有机碳第一浓度、第一元素碳第一浓度、第二元素碳第一浓度和第三元素碳第一浓度；所述第二测量浓度原始数据包括待检测PM2.5的第一有机碳第二浓度、第二有机碳第二浓度、第三有机碳第二浓度、第四有机碳第二浓度、第一元素碳第二浓度、第二元素碳第二浓度和第三元素碳第二浓度；根据所述第一测量浓度原始数据和所述第二测量浓度原始数据，利用有限内存拟牛顿优化算法对目标函数组进行求解，确定最优同化系数组；所述目标函数组包括第一目标函数、第二目标函数、第三目标函数、第四目标函数、第五目标函数、第六目标函数和第七目标函数；所述第一目标函数为以第一有机碳第一浓度的同化数据与第一有机碳第二浓度的相对标准偏差值最小为目标的目标函数；所述第二目标函数为以第二有机碳第一浓度的同化数据与第二有机碳第二浓度的相对标准偏差值最小为目标的目标函数；第三目标函数为以第三有机碳第一浓度的同化数据与第三有机碳第二浓度的相对标准偏差值最小为目标的目标函数；第四目标函数为以第四有机碳第一浓度的同化数据与第四有机碳第二浓度的相对标准偏差值最小为目标的目标函数；第五目标函数为以第一元素碳第一浓度的同化数据与第一元素碳第二浓度的相对标准偏差值最小为目标的目标函数；第六目标函数为以第二元素碳第一浓度的同化数据与第二元素碳第二浓度的相对标准偏差值最小为目标的目标函数；第七目标函数为以第三元素碳第一浓度的同化数据与第三元素碳第二浓度的相对标准偏差值最小为目标的目标函数；根据所述第一测量浓度原始数据和所述最优同化系数组，利用多重线性回归模型，确定第一测量浓度同化数据；所述多重线性回归模型为第一测量浓度原始数据与第一测量浓度同化数据之间的响应关系。

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百度查询： 重庆市生态环境科学研究院 一种基于多重线性回归模型的数据同化方法、设备、介质及产品