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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明公开了基于变分模态分解的心脑耦合特征提取方法及系统，包括以下步骤：对采集到的原始单导联心电信号及脑电信号进行预处理；从预处理后的心电信号提取心脏跳动间隔R‑R间期时间序列，插值使得R‑R间期时间序列样本点数与脑电信号相同，并与脑电信号保持时间同步；利用变分模态分解算法处理脑电信号时间序列和R‑R间期时间序列，获取两序列的具有不同频率成分的本征模态函数；对本征模态函数进行希尔伯特变换，提取脑电本征模态函数的幅度信息及R‑R间期本征模态函数的相位信息，并两两计算相位‑幅度调制指数，构建睡眠期间的心脑耦合图谱；基于睡眠心脑耦合图谱提取感兴趣区域内最大调制指数作为心脑耦合特征。
主权项：1.基于变分模态分解的心脑耦合特征提取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1对采集到的原始单导联心电信号及脑电信号进行预处理，避免工频噪声以及无关频率成分对结果造成影响；步骤2从预处理后的心电信号提取心脏跳动间隔R-R间期时间序列，并利用三次样条插值使得R-R间期时间序列样本点数与脑电信号相同，并使之与脑电信号保持时间同步；步骤3利用变分模态分解算法分别对脑电信号时间序列和R-R间期时间序列进行处理，获取上述两时间序列的具有不同频率成分的本征模态函数；步骤4对两时间序列不同频率的本征模态函数进行希尔伯特变换，提取脑电本征模态函数的幅度信息及R-R间期本征模态函数的相位信息，并两两计算相位-幅度调制指数，构建睡眠期间的心脑耦合图谱；步骤5基于睡眠心脑耦合图谱提取感兴趣区域内最大调制指数作为心脑耦合特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 基于变分模态分解的心脑耦合特征提取方法及系统
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