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申请/专利权人：广东南方电信规划咨询设计院有限公司
摘要：本发明公开了一种基于动态规划的资源分配优化方法及装置，基于AI模型对每个设备的参数进行量化操作，得到对应的运行参数，如运行成本，从而对AI模型在多样化设备中的运行参数如运行效率进行优化，并根据每个设备对应的运行参数、设备参数及运行条件，确定多个设备同时运行时的最优运行参数，能够提高多个设备流水线并行运行时资源分配的准确性，再根据所有设备同时运行时的最优运行参数、运行条件及每个数据在每个设备上并行处理时的运行参数，确定所有数据在所有设备上并行处理时所能达到的最优算力资源，提高了数据在多个设备流水线上进行运行时的算力资源分配的准确性及可靠性，从而为AI模型应用提供了一种高效经济的资源配置解决方案。
主权项：1.一种基于动态规划的资源分配优化方法，其特征在于，所述方法包括：基于AI模型，对需要参与资源分配的每个设备的目标参数进行量化操作，得到所述AI模型在该设备运行时的运行参数，每个所述设备的目标参数至少包括该设备的算力参数和或该设备的带宽参数；根据所有所述设备中每个所述设备对应的运行参数、预先确定出的每个所述设备的设备参数及预先确定出的运行条件，确定所有所述设备中需要进行资源分配的目标设备同时运行时的最优运行参数；根据所有所述目标设备同时运行时的最优运行参数、所述运行条件以及预先确定出的多个数据中每个所述数据在每个所述设备上并行处理时的运行参数，确定所有所述数据在所有所述目标设备上并行处理时所能达到的最优资源。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东南方电信规划咨询设计院有限公司 基于动态规划的资源分配优化方法及装置
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