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申请/专利权人：安徽大学;中国电子科技集团公司第三十八研究所
摘要：本发明公开了基于多任务强化学习自动剪枝方法的SAR舰船目标检测方法及系统，涉及SAR舰船目标检测领域，其中方法包括：采集包含待检测目标舰船的SAR图像；设计多任务强化学习自动剪枝方法；基于多任务强化学习自动剪枝方法，改进传统SAR舰船目标检测模型，得到最终模型；利用最终模型对SAR图像进行检测，识别其中的舰船。本发明通过多任务强化学习自动剪枝方法优化SAR舰船目标检测，有效减少模型参数量和计算量，同时保持高检测精度，增强模型在边缘设备上的应用能力。
主权项：1.基于多任务强化学习自动剪枝方法的SAR舰船目标检测方法，其特征在于，步骤包括：采集包含待检测目标舰船的SAR图像；设计多任务强化学习自动剪枝方法，步骤包括：在传统SAR模型目标检测模型的基础上，对网络结构进行分组，得到分组结果；基于所述分组结果，采用多任务强化学习的剪枝策略自动搜索方法，输出剪枝策略；采用基于熵的多任务奖励函数，优化所述剪枝策略；基于所述多任务强化学习自动剪枝方法，改进传统SAR舰船目标检测模型，得到最终模型；方法包括：利用优化后的所述剪枝策略重复修剪传统SAR舰船目标检测模型，得到最优剪枝策略；通过所述最优剪枝策略修剪SAR目标检测模型，并训练修剪后的网络模型，得到所述最终模型；利用所述最终模型对所述SAR图像进行检测，识别其中的舰船。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 中国电子科技集团公司第三十八研究所 基于多任务强化学习自动剪枝方法的SAR舰船目标检测方法
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