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申请/专利权人：南昌工程学院
摘要：本发明公开了基于多曝光融合的低光照图像细节增强方法，本发明通过从预设加权平均融合和基于历史数据的加权平均融合两个方向出发，基于经验快速确定权重，可根据以往经验快速为不同曝光图像设置权重进行融合；而基于历史数据的加权平均融合则充分利用了过去的图像采集和融合信息，能更精准地适应不同场景的特点，提高了权重设定的准确性和灵活性，解决了现有技术中在权重设定上往往缺乏灵活性和准确性，导致融合效果不理想，难以达到真实自然且细节丰富的图像增强效果的问题。
主权项：1.基于多曝光融合的低光照图像细节增强方法，其特征在于，包括：图像采集：在不同曝光时间下对同一场景进行多次拍摄，得到一组多曝光图像序列；包括短曝光、中等曝光和长曝光图；图像预处理：对采集到的多曝光图像序列进行预处理；多曝光融合：对预处理后的多曝光图像序列进行处理，并进行筛选后得到最终的融合图像；图像色调映射：将最终的融合图像转换为低动态范围图像；图像输出：转换完成后对最终的融合图像进行细节增强处理，将细节增强后的图像输出为最终的增强结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南昌工程学院 基于多曝光融合的低光照图像细节增强方法
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