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一种人群计数模型的迁移学习方法及装置 

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申请/专利权人:北京中航智科技有限公司

摘要:本发明涉及一种人群计数模型的迁移学习方法,涉及计算机视觉技术领域。其包括:以下步骤:S101:将在源域上预训练的人群计数模型应用到目标域,得到目标域的人群密度图,其中,源域包括第一人群图像数据集和位置标注文件,目标域包括第二人群图像数据集,第一人群图像数据集中人群所处的场景和第二人群图像数据集中人群所处的场景不相同;S102:确定人群密度图的人头中心候选点;S103:对连续多帧的人群密度图的人头中心候选点进行匹配和线性拟合,并根据匹配和线性拟合的结果确定人群密度图的人头中心点;S104:将人头中心点作为第二人群图像数据集中人员的位置标注,将目标域转换成中间域;以及S105:基于源域和中间域,训练人群计数模型。

主权项:1.一种人群计数模型的迁移学习方法,其特征在于,包括以下步骤:S101:将在源域上预训练的人群计数模型应用到目标域,得到所述目标域的人群密度图,其中,所述源域包括第一人群图像数据集和位置标注文件,所述目标域包括第二人群图像数据集,所述第一人群图像数据集中人群所处的场景和所述第二人群图像数据集中人群所处的场景不相同;S102:确定所述人群密度图的人头中心候选点;S103:对连续多帧的所述人群密度图的所述人头中心候选点进行匹配和线性拟合,并根据匹配和线性拟合的结果确定所述人群密度图的人头中心点;S104:将所述人头中心点作为第二人群图像数据集中人员的位置标注,将所述目标域转换成中间域;以及S105:基于所述源域和所述中间域,训练所述人群计数模型。

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权利要求:

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