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申请/专利权人：富士通株式会社
摘要：通过向使用与正解标签建立对应的基本数据进行训练后的第一类别分类模型输入多个加工数据，从而针对多个加工数据分别获取正解标签的可信度，所述多个加工数据分别与正解标签建立对应且分别与基本数据不同，确定与小于第一基准值的可信度对应的加工数据，使用所确定的加工数据作为训练数据来训练新的类别分类模型，通过执行如上的处理，能够高效地生成具有成员推理耐性的机械学习模型。
主权项：1.一种模型训练方法，其中，由计算机执行下述处理：通过向第一类别分类模型输入多个加工数据，从而针对所述多个加工数据分别获取所述正解标签的可信度，所述第一类别分类模型是使用与正解标签建立对应的基本数据进行训练后的模型，所述多个加工数据分别与所述正解标签建立对应且分别与所述基本数据不同，确定与小于第一基准值的所述可信度对应的加工数据，使用所确定的所述加工数据作为训练数据来训练新的类别分类模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 富士通株式会社 模型训练方法、模型训练程序以及信息处理装置
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