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申请/专利权人：元泽智能科技(江苏)研究院有限公司
摘要：本发明公开了结合人员数据的煤矿开采AI安全个性化学习方法及系统，涉及煤矿开采技术领域，包括：确定至少一个工种类；确定煤矿开采隐患风险对应到工种类的至少一个风险操作；对每一个风险操作附加初始学习侧重指标；确定多个风险操作之间的相互关联关系；基于多个风险操作之间的相互关联关系和每一个风险操作的初始学习侧重指标，通过AI迭代算法，确定每一个风险操作的最终学习侧重指标。本发明的优点在于：实现了煤矿开采安全学习的个性化方案设计，学习内容侧重可能操作隐患的多个操作，便于从业人员快速掌握与自身工种相关的安全知识，满足煤矿多工种的综合安全学习需求。
主权项：1.一种结合人员数据的煤矿开采AI安全个性化学习方法，其特征在于，包括：获取人员的工种属性，并基于人员的工种属性进行人员分类，确定至少一个工种类；基于煤矿开采的历史数据，确定每个工种类对应的至少一个煤矿开采隐患风险，并确定煤矿开采隐患风险对应到工种类的至少一个风险操作；基于煤矿开采隐患风险的危害程度，对每一个风险操作附加初始学习侧重指标；基于煤矿开采流程，确定多个风险操作之间的相互关联关系；基于多个风险操作之间的相互关联关系和每一个风险操作的初始学习侧重指标，通过AI迭代算法，确定每一个风险操作的最终学习侧重指标；按照每一个风险操作的最终学习侧重指标对每一个工种类对应的所有风险操作安排对应量的安全学习内容。
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