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申请/专利权人：天津威腾软件技术有限公司
摘要：本发明涉及一种基于声波特征智能分析的监测液化泵组泄漏的方法，包括下列步骤：采集泄漏的声波信号：在液化泵组容易发生泄露的相关位置附近，布置声波接收传感器，以进行泄漏的声波信号的采集；泄漏声波信号预处理：对声波传感器接收到的原始的泄漏声波信号进行预处理，预处理包括进行去噪和滤波处理；提取泄漏声波信号特征，包括提取梅尔频率倒谱系数；准备泵组泄漏声波特征训练数据；针对泵组泄漏的声波信号特征，建立深度学习数学模型并进行训练，实现基于声波信号的液化泵组泄漏的自动识别；模型训练完成后，对模型的识别精度进行评估并反复进行优化，直至达到满意的结果后固化模型。
主权项：1.一种基于声波特征智能分析的监测液化泵组泄漏的方法，包括下列步骤：1采集泄漏的声波信号：在液化泵组容易发生泄露的相关位置附近，布置声波接收传感器，以进行泄漏的声波信号的采集。2泄漏声波信号预处理：对声波传感器接收到的原始的泄漏声波信号进行预处理，预处理包括进行去噪和滤波处理。3提取泄漏声波信号特征，包括提取梅尔频率倒谱系数4准备泵组泄漏声波特征训练数据5针对泵组泄漏的声波信号特征，建立深度学习数学模型并进行训练，实现基于声波信号的液化泵组泄漏的自动识别。6模型训练完成后，对模型的识别精度进行评估并反复进行优化，直至达到满意的结果后固化模型。
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