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供应链需求预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品 

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申请/专利权人:广东电网有限责任公司广州供电局

摘要:本申请涉及一种供应链需求预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。方法包括:获取供应链的需求影响数据;将需求影响数据输入至已训练的初始预测模型,以通过初始预测模型基于需求影响数据进行针对供应链的需求预测,获得供应链的初始需求结果;通过蚁群优化算法,基于需求影响数据和初始需求结果,优化初始预测模型的模型参数,获得目标预测模型;将需求影响数据输入至目标预测模型,以通过目标预测模型基于需求影响数据进行针对供应链的需求预测,获得供应链的目标需求结果。采用本方法可提升供应链需求预测准确性。

主权项:1.一种供应链需求预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取供应链的需求影响数据;将所述需求影响数据输入至已训练的初始预测模型,以通过所述初始预测模型基于所述需求影响数据进行针对所述供应链的需求预测,获得所述供应链的初始需求结果;通过蚁群优化算法,基于所述需求影响数据和所述初始需求结果,优化所述初始预测模型的模型参数,获得目标预测模型;将所述需求影响数据输入至所述目标预测模型,以通过所述目标预测模型基于所述需求影响数据进行针对所述供应链的需求预测,获得所述供应链的目标需求结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广东电网有限责任公司广州供电局 供应链需求预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品

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