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申请/专利权人：四川大学华西医院
摘要：本发明提供了一种用于预测前列腺癌患者术后生活质量的方法、系统及介质，该方法包括以下步骤：收集前列腺癌患者的术前临床基线特征如年龄、身高、体重、BMI、合并症、PSA、TURP病史、格里森评分、临床T分期和病理穿刺活检结果及术前MRI参数如膜部尿道长度MUL、膜部尿道角度、前列腺长度、耻骨联合‑前列腺尖长度PAL、前列腺高度、前列腺宽度、左右闭孔内肌厚度、提肌外缘间距、提肌内缘间距、横向膜部尿道厚度、前后膜部尿道厚度、左右肛门括约肌厚度和尿道壁厚度；将收集的数据输入至预测模型库；基于预测模型库，利用单因素分析、多因素回归分析和Lasso回归分析进行个体RARP术后生活质量的多维度预测；生成预测评分，并根据预测评分，提供术后康复建议。
主权项：1.一种用于预测前列腺癌患者术后生活质量的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、收集前列腺癌患者的术前临床基线特征，包括年龄、身高、体重、BMI、合并症、前列腺特异性抗原PSA、经尿道前列腺电切术TURP病史、格里森评分、临床T分期和病理穿刺活检结果；S2、收集前列腺癌患者的术前MRI参数，包括膜部尿道长度MUL、膜部尿道角度、前列腺长度、耻骨联合-前列腺尖长度PAL、前列腺高度、前列腺宽度、左右闭孔内肌厚度、提肌外缘间距、提肌内缘间距、横向膜部尿道厚度、前后膜部尿道厚度、左右肛门括约肌厚度和尿道壁厚度；S3、将收集的数据输入至预测模型库；S4、基于预测模型库，利用单因素分析、多因素回归分析和Lasso回归分析进行个体RARP术后生活质量的多维度预测；S5、生成预测评分，并根据预测评分，提供术后康复建议。
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百度查询： 四川大学华西医院 一种用于预测前列腺癌患者术后生活质量的方法、系统及介质
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