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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本发明公开了一种产科患者早期监测预警系统及方法，涉及生物医学工程技术领域，包括：通过可穿戴设备和医院信息系统的途径，采集生理信号、遗传信息、病史记录、生活方式在内的数据集并预处理；对经过预处理的数据集提取时域、频域和非线性特征，融合形成健康感知特征；利用统计基线模型和机器学习模型构建异常检测模型，识别并过滤健康感知特征中的异常值，输出经过净化的特征集；基于净化后的特征集和机器学习模型构建健康风险预测模型，适应每个患者的生理状态，输出预测风险等级值；将实时监测数据输入健康风险预测模型，捕捉时间序列的长期依赖关系，输出实时风险评估结果；当实时风险评估结果超出预设的安全阈值时，系统即时触发预警机制。
主权项：1.一种产科患者早期监测预警方法，其特征在于，包括：通过可穿戴设备和医院信息系统的途径，采集生理信号、遗传信息、病史记录、生活方式在内的数据集并预处理；对经过预处理的数据集提取时域、频域和非线性特征，融合形成健康感知特征；利用统计基线模型和机器学习模型构建异常检测模型，识别并过滤健康感知特征中的异常值，输出经过净化的特征集；基于净化后的特征集和机器学习模型构建健康风险预测模型，快速适应每个患者的生理状态，输出预测风险等级值；将实时监测数据输入健康风险预测模型，捕捉时间序列的长期依赖关系，输出实时风险评估结果；当实时风险评估结果超出预设的安全阈值时，系统即时触发预警机制。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 产科患者早期监测预警系统及方法
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