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申请/专利权人：上海市口腔医院(上海市口腔健康中心);浙江数字内容研究院
摘要：本发明公开了一种OSA早期筛查方法，包括：获得患者面部照片，至少包括患者正面和侧面各一张照片；将所述患者面部照片输入初筛模型，获得所述患者OSA的初筛结果。所述初筛模型基于MVCNN。根据OSA初筛结果，决定患者是否需要做PSG诊断。当该患者做了PSG诊断，则将该患者的面部照片和PSG诊断报告作为新样本数据，同时加入所述初筛模型的训练集中。采用经过更新的训练集对所述初筛模型进行强化学习训练。本发明的有益效果在于，将多张不同角度的患者面部照片输入Multi‑ViewCNN的深度学习网络，通过与对照的PSG结果比较差异训练出可用于OSA初筛模型参数，以提升OSA初筛模型的准确度。
主权项：1.一种OSA早期筛查方法，其特征在于，包括以下步骤：获得患者面部照片，至少包括患者正面和侧面各一张照片；将所述患者面部照片输入初筛模型，获得所述患者OSA的初筛结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海市口腔医院(上海市口腔健康中心) 浙江数字内容研究院 一种基于深度学习对人脸多角度照片进行OSA早期筛查的方法、电子设备及系统
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