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申请/专利权人：福特全球技术公司
摘要：本公开提供了一种“用于机器学习模型的在线车内学习”。一种系统接收由车辆存储的、准备好进行训练的机器学习模型的标识。系统基于与模型相关联的配置文件来确定是使用基于批处理的训练还是实时训练来训练模型，并收集由与模型相关联的配置文件定义的用于训练的数据。系统调用学习即服务车辆过程以加载内核并基于配置文件中定义的配置数据来配置内核。系统从学习即服务过程接收训练完成的通知。另外，系统响应于包括训练成功的指示的通知，使用车辆模型验证过程来验证模型以在通过模型的后台执行进行部署之前用实时数据测试模型，并响应于模型的验证成功，保存模型的副本以用于部署。
主权项：1.一种系统，其包括：车辆的一个或多个处理器，所述一个或多个处理器被配置为：接收由所述车辆存储的、准备好进行训练的机器学习模型的标识；基于与所述模型相关联的配置文件来确定是使用基于批处理的训练还是实时训练来训练所述模型；收集由与所述模型相关联的配置文件定义的用于训练的数据；调用学习即服务车辆过程以加载内核并基于所述配置文件中定义的配置数据来配置所述内核；从所述学习即服务过程接收所述训练完成的通知；响应于包括训练成功的指示的所述通知，使用车辆模型验证过程来验证模型以在通过所述模型的后台执行进行部署之前用实时数据测试所述模型；以及响应于所述模型的验证成功，保存所述模型的副本以用于部署。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福特全球技术公司 用于机器学习模型的在线车内学习
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